基于深度网络的多模态特征融合的短视频单标签分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010117185.X

申请日：

2020-02-25

公开(公告)号：

CN111460223A

公开(公告)日：

2020-07-28

发明(设计)人：

苏育挺崔天舒井佩光

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06F1675

IPC分类号：

G06F16783 G06N304 G06N308

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

李林娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/75 申请日:20200225
2020-07-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于短视频多模态特征的短视频推荐模型 [P].

邓晓衡 ;

张桦林 ;

黄文俊 ;

赵敏 .

中国专利 :CN111523575A ,2020-08-11

[2]

基于多模态特征融合的短视频推荐方法及系统 [P].

陈世展 ;

安海龙 ;

李森 .

中国专利 :CN118585669A ,2024-09-03

[3]

基于深度矩阵分解的短视频多标签分类方法 [P].

井佩光 ;

范富贵 ;

汪少初 ;

苏育挺 ;

王少一 ;

王晓华 ;

周树旺 ;

孙晓玮 ;

马海燕 ;

赵莉 ;

肖静 ;

王予凡 ;

宋玉霞 ;

石伟丽 .

中国专利 :CN115359287A ,2022-11-18

[4]

一种基于多模态特征融合深度网络的视频人物识别方法 [P].

陈建蓉 ;

史颖欢 ;

高阳 .

中国专利 :CN111507311B ,2024-02-20

[5]

一种基于多模态特征融合深度网络的视频人物识别方法 [P].

陈建蓉 ;

史颖欢 ;

高阳 .

中国专利 :CN111507311A ,2020-08-07

[6]

一种基于深度协同矩阵分解的短视频多标签分类方法 [P].

井佩光 ;

洪道政 ;

苏育挺 .

中国专利 :CN111339362A ,2020-06-26

[7]

一种基于深度哈希编码的短视频多标签快速分类方法 [P].

井佩光 ;

张凯 ;

李亚鑫 ;

苏育挺 .

中国专利 :CN112732976B ,2021-04-30

[8]

融合多模态数据基于异构图神经网络的短视频推荐方法和系统 [P].

田保军 ;

张旺旺 .

中国专利 :CN119089004A ,2024-12-06

[9]

一种基于多模态特征融合的视频分类方法、装置及介质 [P].

王宁 ;

吴明辉 ;

顾文超 ;

周浩杰 ;

吴秦 .

中国专利 :CN119048814A ,2024-11-29

[10]

一种基于多模态特征融合的视频深度关系分析方法 [P].

任桐炜 ;

武港山 ;

于凡 ;

王丹丹 ;

张贝贝 .

中国专利 :CN112183334A ,2021-01-05

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