基于多特征融合的微博文本数据分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510163263.9

申请日：

2015-04-08

公开(公告)号：

CN104778240A

公开(公告)日：

2015-07-15

发明(设计)人：

卢玲杨武刘恒洋

申请人：

申请人地址：

400054 重庆市巴南区红光大道69号

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

代理机构：

重庆市前沿专利事务所(普通合伙) 50211

代理人：

郭云

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-18	授权	授权
2022-03-18	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06F 16/906 申请日:20150408 授权公告日:20191018 终止日期:20210408
2015-07-15	公开	公开
2015-08-12	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101620061462 IPC(主分类):G06F 17/30 专利申请号:2015101632639 申请日:20150408

共 50 条

[1]

一种基于多特征融合加权的微博文本立场检测方法 [P].

孙迎雪 ;

高俊波 ;

郭元昊 .

中国专利 :CN112214991A ,2021-01-12

[2]

一种基于多特征融合加权的微博文本立场检测方法 [P].

孙迎雪 ;

高俊波 ;

郭元昊 .

中国专利 :CN112214991B ,2024-05-14

[3]

基于多特征融合的车型分类方法 [P].

蒋昌俊 ;

陈闳中 ;

闫春钢 ;

张亚英 ;

刘春梅 ;

钱华 .

中国专利 :CN104299008B ,2015-01-21

[4]

基于深度学习的文本数据分类方法 [P].

刘秉辉 ;

刘洋 ;

郝立柱 ;

郭建华 .

中国专利 :CN114218390A ,2022-03-22

[5]

一种基于情感词典与微博文本数据的七情感分类方法 [P].

肖乐 ;

轩辕敏峥 ;

段梦诗 .

中国专利 :CN110633367A ,2019-12-31

[6]

基于脑功能超网络模型的多特征融合数据分类方法 [P].

程忱 ;

李瑶 ;

孙伯廷 ;

荆智文 .

中国专利 :CN112418337B ,2021-02-26

[7]

基于概念代数的微博文本特征扩展方法 [P].

吴善鹏 ;

叶飞跃 .

中国专利 :CN106156089A ,2016-11-23

[8]

基于多特征融合的图像场景分类方法 [P].

李志欣 ;

李艳红 ;

张灿龙 .

中国专利 :CN106778768A ,2017-05-31

[9]

基于多特征融合的场景分类方法 [P].

轩靖奇 ;

蔡春花 ;

王峰 .

中国专利 :CN110659608A ,2020-01-07

[10]

一种基于微博文本的情绪分类方法及系统 [P].

李寿山 ;

黄磊 ;

周国栋 .

中国专利 :CN105243095A ,2016-01-13

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