用于神经网络的系统和方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201880051639.9

申请日：

2018-08-08

公开(公告)号：

CN110998607A

公开(公告)日：

2020-04-10

发明(设计)人：

杨端端孙翔

申请人：

申请人地址：

韩国京畿道

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

代理机构：

北京市柳沈律师事务所 11105

代理人：

王新宇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20180808
2020-04-10	公开	公开

共 50 条

[1]

用于神经网络的系统和方法 [P].

杨端端 ;

孙翔 .

韩国专利 :CN110998607B ,2024-03-08

[2]

用于神经网络的系统和方法 [P].

P·德马雅 ;

L·福里奥特 .

中国专利 :CN111723903A ,2020-09-29

[3]

用于神经网络的系统和方法 [P].

P·德马雅 ;

L·福里奥特 .

法国专利 :CN111723903B ,2024-07-05

[4]

用于神经网络剪枝的系统和神经网络的剪枝处理方法 [P].

刘理 ;

刘凌志 ;

黄亮 ;

钟辉 ;

马宁宁 ;

许柯 ;

王东 .

中国专利 :CN111582446B ,2020-08-25

[5]

用于量化神经网络的系统和方法 [P].

尤尼·乔克伦 ;

迈克尔·齐布列夫斯基 ;

帕维·尔基西列夫 .

中国专利 :CN112930542A ,2021-06-08

[6]

用于定制神经网络的系统和方法 [P].

K.F.布什 ;

P.沃伦坎普 ;

S.W.贝利 .

中国专利 :CN111226228A ,2020-06-02

[7]

用于量化神经网络的系统和方法 [P].

尤尼·乔克伦 ;

迈克尔·齐布列夫斯基 ;

帕维·尔基西列夫 .

中国专利 :CN112930542B ,2025-02-18

[8]

用于逼近神经网络的方法和系统 [P].

伊莱·戴维 ;

埃里·鲁滨 .

:CN113508400B ,2024-01-26

[9]

用于训练神经网络的系统和方法 [P].

A·瓦格纳 ;

T·米特拉 ;

M·特伦布莱 .

中国专利 :CN115485699A ,2022-12-16

[10]

用于应用导航的神经网络系统和方法 [P].

G·罗莱特 ;

J·杜托 ;

K·邝 .

中国专利 :CN111919199A ,2020-11-10

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