一种基于两阶段卷积神经网络的细胞图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911122532.1

申请日：

2019-11-15

公开(公告)号：

CN110852288B

公开(公告)日：

2020-02-28

发明(设计)人：

张莉张梦倩王邦军

申请人：

申请人地址：

215104 江苏省苏州市相城区济学路8号

IPC主分类号：

G06V2069

IPC分类号：

G06V10764 G06V10774 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人：

张春辉

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-05	授权	授权
2020-02-28	公开	公开
2020-03-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191115

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的两阶段图像检索方法 [P].

李玉华 ;

王昌海 ;

范艳焕 ;

贺智强 ;

韩旭 ;

张建伟 ;

马江涛 ;

黄万伟 ;

马军霞 ;

陈明 ;

马欢 ;

孙玉胜 .

中国专利 :CN111198959A ,2020-05-26

[2]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648A ,2022-02-25

[3]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648B ,2025-05-13

[4]

基于卷积神经网络的宫颈细胞图像分类方法 [P].

史骏 ;

代杰 .

中国专利 :CN110363188A ,2019-10-22

[5]

基于卷积神经网络的图像分类方法 [P].

姚一杨 ;

梅峰 ;

戴波 ;

王彦波 ;

张旭东 ;

叶伟静 ;

王凌 .

中国专利 :CN108596274A ,2018-09-28

[6]

一种两阶段的卷积神经网络模型压缩方法 [P].

孟晓 ;

于立新 ;

秦智勇 .

中国专利 :CN111160524A ,2020-05-15

[7]

基于卷积神经网络的图像分类方法和装置 [P].

艾国 ;

张韵东 .

中国专利 :CN107292352A ,2017-10-24

[8]

基于深度卷积神经网络的图像分类方法及图像分类系统 [P].

刘贵生 ;

李稚松 ;

李殿赟 .

中国专利 :CN109685126A ,2019-04-26

[9]

一种基于卷积神经网络的图像分类方法 [P].

王蕾 ;

何月顺 ;

王坤 ;

蒋年德 ;

钟国韵 ;

蔡友林 .

中国专利 :CN107341518A ,2017-11-10

[10]

一种基于卷积神经网络的图像分类方法 [P].

李东洁 ;

宋贺 ;

杨柳 .

中国专利 :CN107958259A ,2018-04-24

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