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基于物理模型的低照度图像增强算法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201610393584.2
申请日
:
2016-06-06
公开(公告)号
:
CN105931208A
公开(公告)日
:
2016-09-07
发明(设计)人
:
尚媛园
邵珠宏
付小雁
丁辉
周修庄
张伟功
赵晓旭
申请人
:
申请人地址
:
100048 北京市海淀区西三环北路105号
IPC主分类号
:
G06T500
IPC分类号
:
代理机构
:
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201
代理人
:
张大威
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2016-10-05
实质审查的生效
实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101681289756 IPC(主分类):G06T 5/00 专利申请号:2016103935842 申请日:20160606
2019-02-01
授权
授权
2016-09-07
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于物理模型的低照度彩色图像增强方法
[P].
颜微
论文数:
0
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0
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颜微
;
马昊辰
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马昊辰
.
中国专利
:CN106530249A
,2017-03-22
[2]
基于相机响应模型的双优化低照度图像增强算法
[P].
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机构:
郑亮亮
;
杨彪
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机构:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
杨彪
;
论文数:
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机构:
朴永杰
;
论文数:
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机构:
冯汝鹏
;
论文数:
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机构:
陶淑苹
.
中国专利
:CN117994180A
,2024-05-07
[3]
基于改进的直方图均衡化低照度图像增强算法
[P].
颜微
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颜微
;
马昊辰
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马昊辰
;
冉骏
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冉骏
.
中国专利
:CN106651818A
,2017-05-10
[4]
一种低照度图像增强的方法
[P].
冯华君
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冯华君
;
王烨茹
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王烨茹
;
徐之海
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徐之海
;
李奇
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李奇
;
陈跃庭
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陈跃庭
.
中国专利
:CN107203979B
,2017-09-26
[5]
一种低照度图像增强方法
[P].
张钦增
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张钦增
;
庄伟
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庄伟
;
朴泉宇
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朴泉宇
;
秦智勇
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秦智勇
;
于立新
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于立新
;
孟晓
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孟晓
;
彭斌
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彭斌
;
樊旭
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樊旭
;
王舒敏
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王舒敏
.
中国专利
:CN114418874A
,2022-04-29
[6]
一种低照度图像增强方法
[P].
丁兴号
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丁兴号
;
于一淼
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于一淼
;
郭伟
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郭伟
;
戴光智
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戴光智
.
中国专利
:CN103020920A
,2013-04-03
[7]
一种融合物理模型和先验的低照度图像增强方法
[P].
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机构:
陈勇
;
邵凯鑫
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
邵凯鑫
;
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机构:
刘焕淋
;
张金亮
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
张金亮
;
陈尚明
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
陈尚明
;
论文数:
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机构:
熊杭英
;
张佑瑞
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
张佑瑞
.
中国专利
:CN117974459A
,2024-05-03
[8]
基于小波系数融合的低照度图像增强算法
[P].
董静薇
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董静薇
;
张冰冰
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张冰冰
.
中国专利
:CN108492268A
,2018-09-04
[9]
一种基于抛物线函数的低照度图像增强算法
[P].
张红英
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张红英
;
王小元
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王小元
;
吴亚东
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吴亚东
;
刘言
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刘言
.
中国专利
:CN104240194B
,2014-12-24
[10]
基于对数图像处理模型的低照度图像增强系统及方法
[P].
王俊平
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王俊平
;
于城浩
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于城浩
.
中国专利
:CN113222859A
,2021-08-06
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