基于深度学习模型的时变体数据时间超分辨率可视化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110542377.X

申请日：

2021-05-18

公开(公告)号：

CN113269675B

公开(公告)日：

2021-08-17

发明(设计)人：

张慧杰吴奕瑶曲德展吕程蔺依铭

申请人：

申请人地址：

130000 吉林省长春市人民大街5268号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250

代理人：

田高洁

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20210518
2021-08-17	公开	公开
2022-05-13	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的图像超分辨率的重建方法、设备及介质 [P].

陈波 .

中国专利 :CN120259077A ,2025-07-04

[2]

基于深度学习的时间维视频超分辨率方法 [P].

董伟生 ;

巨丹 ;

石光明 ;

谢雪梅 ;

吴金建 ;

李甫 .

中国专利 :CN107133919A ,2017-09-05

[3]

基于深度学习的图像超分辨率方法 [P].

吴松华 ;

张莹 ;

周莉婷 .

中国专利 :CN118674621A ,2024-09-20

[4]

基于超分辨率深度学习的断裂检测方法及系统 [P].

袁振宇 ;

杨茜 ;

张时文 ;

姜玉新 ;

汤金彪 ;

马瑞红 .

中国专利 :CN109523531A ,2019-03-26

[5]

基于深度学习的深度图超分辨率方法 [P].

杨敬钰 ;

蓝浩 ;

宋晓林 ;

李坤 .

中国专利 :CN108492248A ,2018-09-04

[6]

基于深度学习超分辨率技术的遥感图像道路提取方法 [P].

陈曦 .

中国专利 :CN107729922A ,2018-02-23

[7]

基于深度学习的磁共振成像超分辨率图像重建方法 [P].

肖林芳 ;

朱瑞星 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN117830098A ,2024-04-05

[8]

一种基于深度学习的贴图超分辨率重建方法 [P].

施润华 ;

杨欢 ;

王伟达 ;

丁超凡 .

中国专利 :CN120013763A ,2025-05-16

[9]

一种流场时变体数据的超分辨率合成方法 [P].

马骥 ;

叶雨豪 ;

王骏 ;

方潇楠 ;

陈金金 .

中国专利 :CN117522686A ,2024-02-06

[10]

一种基于深度学习模型的图像超分辨率重建方法及系统 [P].

叶志太 ;

江新楠 ;

叶玉龙 .

中国专利 :CN121120384A ,2025-12-12

← 1 2 3 4 5 →