基于粒子分类与BP神经网络的移动通信用户流失预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510809789.X

申请日：

2015-11-19

公开(公告)号：

CN105469144A

公开(公告)日：

2016-04-06

发明(设计)人：

顾宁伦于瑞云姜国强安轩邈夏兴有

申请人：

申请人地址：

110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06Q5030

代理机构：

沈阳东大知识产权代理有限公司 21109

代理人：

梁焱

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-12-01	授权	授权
2016-04-06	公开	公开
2016-05-04	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101658482484 IPC(主分类):G06N 3/08 专利申请号:201510809789X 申请日:20151119

共 50 条

[1]

基于BP神经网络的游戏用户流失预测方法 [P].

蒋存东 ;

王银龙 .

中国专利 :CN109447361A ,2019-03-08

[2]

基于神经网络的移动通信用户时空分布预测方法及装置 [P].

张建明 ;

唐秋香 ;

秦炎 .

中国专利 :CN114726463A ,2022-07-08

[3]

一种基于隐马尔可夫模型的移动通信用户流失预测方法 [P].

于端云 ;

顾宁伦 ;

才鑫 ;

曾令兵 ;

夏兴有 .

中国专利 :CN105281959A ,2016-01-27

[4]

一种基于BP神经网络的游戏流失用户预测方法和系统 [P].

黄晓鑫 .

中国专利 :CN113827977A ,2021-12-24

[5]

基于BP神经网络的电动汽车用户充电行为的预测方法 [P].

谭林林 ;

卞正达 .

中国专利 :CN111325402A ,2020-06-23

[6]

基于BP神经网络的路面沉陷预测方法 [P].

肖敏敏 ;

钱思博 .

中国专利 :CN112163669A ,2021-01-01

[7]

基于BP神经网络的木马事件预测方法 [P].

夏榕泽 ;

贾焰 ;

韩伟红 ;

杨树强 ;

周斌 ;

郑黎明 ;

徐镜湖 ;

张建锋 ;

刘斐 ;

刘东 ;

李远征 ;

王雯霞 .

中国专利 :CN102469103A ,2012-05-23

[8]

基于BP神经网络的认知网络性能预测方法及装置 [P].

孙雁飞 ;

亓晋 ;

李施 ;

朱磊 .

中国专利 :CN102592171A ,2012-07-18

[9]

基于BP神经网络的油量损耗预测方法 [P].

张忠良 ;

张晨玥 ;

郦洪杰 ;

雒兴刚 ;

蔡灵莎 .

中国专利 :CN112700047A ,2021-04-23

[10]

基于BP神经网络评分预测误差的近邻用户选择方法 [P].

王一歌 ;

温锦雄 ;

韦岗 .

中国专利 :CN109345274B ,2019-02-15

← 1 2 3 4 5 →