一种基于特征可信度的高效特征选择方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201811193848.5
申请日
2018-10-12
公开(公告)号
CN109344972A
公开(公告)日
2019-02-15
发明(设计)人
王玉峰 陈艺元
申请人
申请人地址
210003 江苏省南京市新模范马路66号
IPC主分类号
G06N9900
IPC分类号
代理机构
南京纵横知识产权代理有限公司 32224
代理人
母秋松;董建林
法律状态
实质审查的生效
国省代码
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
基于构建的对比阈值识别行为特征可信度的方法及系统 [P]. 
陈少磊 ;
徐志华 ;
刘嵩 ;
韩晗 .
中国专利 :CN109636233A ,2019-04-16
[2]
一种基于特征组进化的特征选择方法 [P]. 
孙彤 ;
王治国 ;
江楠 ;
任洁 ;
钱慎一 .
中国专利 :CN111738451A ,2020-10-02
[3]
病毒特征可信度的确定方法、装置、电子设备及存储介质 [P]. 
吕经祥 ;
童志明 .
中国专利 :CN114417331A ,2022-04-29
[4]
一种基于特征交互性的特征选择方法 [P]. 
周红芳 ;
安蕾 .
中国专利 :CN112633346A ,2021-04-09
[5]
一种多属性特征环境下高效特征选择方法 [P]. 
方昕 ;
李旭东 .
中国专利 :CN109002839A ,2018-12-14
[6]
基于RealifF的特征选择方法 [P]. 
王红滨 ;
刘宜陶 ;
何鸣 ;
王勇 ;
王念滨 ;
周连科 ;
崔琎 .
中国专利 :CN112488180A ,2021-03-12
[7]
一种基于混合特征KDE条件熵的特征选择方法 [P]. 
代建华 ;
徐思琪 ;
高帅超 .
中国专利 :CN107391433B ,2017-11-24
[8]
基于特征权重的决策树特征选择方法 [P]. 
周红芳 ;
张家炜 .
中国专利 :CN111488903A ,2020-08-04
[9]
一种基于特征贡献的多模型特征选择方法及系统 [P]. 
陈超 ;
宋彪 ;
张瑞环 .
中国专利 :CN116226629B ,2024-03-22
[10]
一种基于特征效率的加密流量分析特征选择方法 [P]. 
马小博 ;
安冰玉 ;
师马玮 ;
焦洪山 ;
赵延康 ;
李剑锋 ;
彭嘉豪 .
中国专利 :CN109194622A ,2019-01-11