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一种基于深度学习的水环境智能监测系统及方法

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专利类型：
发明
申请号：
CN202011046080.6
申请日：
2020-09-29
公开(公告)号：
CN112087528A
公开(公告)日：
2020-12-15
发明(设计)人：
包学才 康忠祥 姚家伟 叶辰 邓承志 聂菊根 占礼彬
申请人：
申请人地址：
330099 江西省南昌市南昌县天祥大道289号
IPC主分类号：
H04L2908
IPC分类号：
H04W438 G08C1702 G01N2185 G01N2188 G06K900 H04N576 H04N718
代理机构：
北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350
代理人：
李兴林
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2020-12-15 公开 公开
2021-01-01 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 29/08 申请日:20200929
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的水环境智能监测系统 [P]. 
包学才 ;
康忠祥 ;
姚家伟 ;
叶辰 ;
邓承志 ;
聂菊根 ;
占礼彬 .
中国专利 :CN212231502U ,2020-12-25
[2]
一种水环境智能监测系统 [P]. 
赵旭 ;
周煜申 ;
钱小聪 ;
吴忠华 .
中国专利 :CN115372571B ,2025-09-09
[3]
一种水环境智能监测系统 [P]. 
赵旭 ;
周煜申 ;
钱小聪 ;
吴忠华 .
中国专利 :CN115372571A ,2022-11-22
[4]
一种基于深度学习的叶蜂智能监测系统 [P]. 
李泽建 ;
刘萌萌 .
中国专利 :CN121211346A ,2025-12-26
[5]
基于深度学习模型的农业种植环境数据智能监测系统 [P]. 
周上栋 .
中国专利 :CN119476642A ,2025-02-18
[6]
一种基于深度学习的蓄电池组智能监测系统及方法 [P]. 
武建华 ;
胡冀南 ;
许家宏 ;
高峰阳 ;
金友淼 .
中国专利 :CN119150160B ,2025-02-28
[7]
一种基于深度学习的蓄电池组智能监测系统及方法 [P]. 
武建华 ;
胡冀南 ;
许家宏 ;
高峰阳 ;
金友淼 .
中国专利 :CN119150160A ,2024-12-17
[8]
一种基于深度学习的碳捕集智能监测系统及方法 [P]. 
陈军 ;
陈宇轩 ;
陈文 .
中国专利 :CN120427839A ,2025-08-05
[9]
一种基于深度学习的患者体位智能监测系统 [P]. 
蓝林臻 ;
郭飞宝 ;
林志斌 ;
邱玲娜 ;
邵玲珑 ;
陈舒影 .
中国专利 :CN119302650A ,2025-01-14
[10]
一种基于云端的地质环境监测系统 [P]. 
罗林 .
中国专利 :CN214372634U ,2021-10-08
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