基于多特征和组稀疏的视觉目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610515653.2

申请日：

2016-07-01

公开(公告)号：

CN106204647A

公开(公告)日：

2016-12-07

发明(设计)人：

莫博瑞周芸付光涛

申请人：

申请人地址：

100886 北京市西城区复兴门外大街2号监管大楼521

IPC主分类号：

G06T720

IPC分类号：

代理机构：

天津盛理知识产权代理有限公司 12209

代理人：

王利文

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-12-07	公开	公开
2019-05-10	授权	授权
2017-01-04	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101695210262 IPC(主分类):G06T 7/20 专利申请号:2016105156532 申请日:20160701
2022-06-14	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20160701 授权公告日:20190510 终止日期:20210701

共 50 条

[1]

基于特征重映射的视觉目标跟踪方法 [P].

刘龙 ;

刘康 .

中国专利 :CN116309711B ,2025-09-09

[2]

一种基于多特征博弈的视觉目标跟踪方法 [P].

马素刚 ;

张磊 ;

侯志强 ;

杨小宝 ;

赵致闲 ;

张子贤 ;

王忠民 .

中国专利 :CN114155279A ,2022-03-08

[3]

一种基于多特征博弈的视觉目标跟踪方法 [P].

马素刚 ;

张磊 ;

侯志强 ;

杨小宝 ;

赵致闲 ;

张子贤 ;

王忠民 .

中国专利 :CN114155279B ,2025-05-09

[4]

基于多模型融合和结构化深度特征的视觉目标跟踪方法 [P].

田春娜 ;

李明郎君 ;

高新波 ;

王秀美 ;

刘丽莎 ;

刘恒 ;

姜萌萌 .

中国专利 :CN107689052B ,2018-02-13

[5]

一种基于稀疏Transformer的视觉目标跟踪方法 [P].

田丹 ;

刘东鑫 ;

王丹 ;

郝颖 ;

王肖 .

中国专利 :CN119151993A ,2024-12-17

[6]

一种基于稀疏表示的视觉目标跟踪方法 [P].

解梅 ;

张碧武 ;

何磊 ;

卜英家 .

中国专利 :CN104766343B ,2015-07-08

[7]

基于复合稀疏模型的视频目标跟踪方法 [P].

敬忠良 ;

金博 ;

王梦 ;

潘汉 .

中国专利 :CN104484890A ,2015-04-01

[8]

基于孪生网络的多模板视觉目标跟踪方法 [P].

李智勇 ;

胡晨明 .

中国专利 :CN112464900B ,2021-03-09

[9]

基于低秩稀疏的视频目标跟踪方法 [P].

刘煜 ;

王咪 ;

赖世铭 ;

徐玮 ;

熊志辉 .

中国专利 :CN106530330A ,2017-03-22

[10]

基于孪生网络的深层特征聚合的实时视觉目标跟踪方法 [P].

余腊生 ;

赵永鹏 ;

郑晓鹏 .

中国专利 :CN111489361A ,2020-08-04

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