基于深度学习非配合式的人脸识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811369244.1

申请日：

2018-11-16

公开(公告)号：

CN109472247B

公开(公告)日：

2019-03-15

发明(设计)人：

石光明金楷汪芳羽高旭谢雪梅

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-15	公开	公开
2019-04-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20181116
2021-11-30	授权	授权

共 50 条

[1]

监控环境下基于深度学习的人脸识别方法 [P].

殷绪成 ;

施耐尔 ;

杨博闻 ;

杨春 .

中国专利 :CN108875602A ,2018-11-23

[2]

一种基于深度学习的人脸识别方法 [P].

王梦轩 ;

王傲能 ;

王胜勇 ;

卢家斌 .

中国专利 :CN114612955A ,2022-06-10

[3]

基于LBP和深度学习的人脸识别方法 [P].

任红格 ;

史涛 ;

王玮 ;

李福进 ;

赵传松 ;

杜建 ;

宫海洋 .

中国专利 :CN107729890B ,2018-02-23

[4]

基于深度学习的人脸口罩高效识别方法 [P].

彭红星 ;

邢政 ;

刘晓瑭 .

中国专利 :CN114743234B ,2024-05-03

[5]

基于深度学习的人脸口罩高效识别方法 [P].

彭红星 ;

邢政 ;

刘晓瑭 .

中国专利 :CN114743234A ,2022-07-12

[6]

基于深度学习的人脸识别系统及其人脸识别方法 [P].

王虎岗 ;

刘静 ;

陈文 ;

戴怡洁 ;

王忠伟 .

中国专利 :CN109934047A ,2019-06-25

[7]

人脸识别方法及基于深度学习算法的人脸识别系统 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN113657227A ,2021-11-16

[8]

一种基于深度学习的人脸识别方法 [P].

李东洁 ;

彭怀宇 ;

杨柳 .

中国专利 :CN107832667A ,2018-03-23

[9]

一种基于深度学习的人脸识别方法 [P].

康镜 ;

王柯 .

中国专利 :CN109829354A ,2019-05-31

[10]

一种基于caffe深度学习框架的人脸识别方法 [P].

苏寒松 ;

王萌 ;

刘高华 .

中国专利 :CN109753864A ,2019-05-14

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