基于深度学习的低频UWB SAR图像目标变化检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111040620.4

申请日：

2021-09-06

公开(公告)号：

CN113870193A

公开(公告)日：

2021-12-31

发明(设计)人：

谢洪途谢晨曦王国倩

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

刘俊

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-31	公开	公开
2022-01-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20210906

共 50 条

[1]

基于深度学习和SIFT特征的SAR图像变化检测方法 [P].

焦李成 ;

张丹 ;

汤志强 ;

马晶晶 ;

尚荣华 ;

马文萍 ;

赵进 ;

赵佳琦 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

王爽 .

中国专利 :CN105844279B ,2016-08-10

[2]

一种基于深度学习的SAR图像目标检测方法 [P].

汪洋 ;

危桉 ;

张聪炫 ;

陈震 ;

刘松 ;

葛利跃 ;

卢锋 ;

王梓歌 .

中国专利 :CN117392545B ,2024-02-09

[3]

一种基于深度学习的SAR图像目标检测方法 [P].

汪洋 ;

危桉 ;

张聪炫 ;

陈震 ;

刘松 ;

葛利跃 ;

卢锋 ;

王梓歌 .

中国专利 :CN117392545A ,2024-01-12

[4]

一种基于图像栈的UWB SAR图像目标变化检测方法 [P].

谢洪途 ;

陈凯鹏 ;

陈佳兴 ;

张健 ;

王国倩 .

中国专利 :CN114185043A ,2022-03-15

[5]

一种基于图像栈的UWB SAR图像目标变化检测方法 [P].

谢洪途 ;

陈凯鹏 ;

陈佳兴 ;

张健 ;

王国倩 .

中国专利 :CN114185043B ,2024-09-27

[6]

基于显著融合差异图和深度学习的SAR图像变化检测方法 [P].

王少娜 ;

李响 ;

石嘉 ;

郭艳苗 ;

石山浩 ;

宋梦圆 .

中国专利 :CN117455868A ,2024-01-26

[7]

一种基于深度学习计算的SAR图像目标检测方法 [P].

邓鑫 ;

向聪 ;

张俊 ;

张雨轮 ;

焦晋 ;

徐永鹏 ;

康玉奇 .

中国专利 :CN118038075A ,2024-05-14

[8]

一种基于深度学习的多时相SAR图像变化检测方法 [P].

张新征 ;

刘过 ;

苏杭 ;

李道通 ;

周喜川 .

中国专利 :CN111080678B ,2020-04-28

[9]

基于深度学习的可解释性SAR图像目标检测方法及系统 [P].

陈立福 ;

罗汝 ;

潘舟浩 ;

袁志辉 ;

邢学敏 ;

邢进 ;

蔡兴敏 .

中国专利 :CN113902978A ,2022-01-07

[10]

基于深度学习的可解释性SAR图像目标检测方法及系统 [P].

陈立福 ;

罗汝 ;

潘舟浩 ;

袁志辉 ;

邢学敏 ;

邢进 ;

蔡兴敏 .

中国专利 :CN113902978B ,2024-06-18

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