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一种融合不同检测方法特征变量的武夷岩茶产地鉴别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201911226164.5
申请日
:
2019-12-04
公开(公告)号
:
CN110907369B
公开(公告)日
:
2020-03-24
发明(设计)人
:
付贤树
叶子弘
洪雪珍
俞晓平
王正亮
张明洲
刘光富
张蓬军
王萌
申请人
:
申请人地址
:
310000 浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号
IPC主分类号
:
G01N2125
IPC分类号
:
G01N2131
G01N2762
G01N144
代理机构
:
绍兴上虞诚知创专利代理事务所(普通合伙) 33354
代理人
:
叶优富
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-12-15
授权
授权
2020-04-17
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 21/25 申请日:20191204
2020-03-24
公开
公开
共 50 条
[1]
具有深度学习功能的武夷岩茶产地鉴别方法
[P].
叶子弘
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叶子弘
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俞晓平
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俞晓平
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付贤树
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付贤树
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崔海峰
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崔海峰
;
张雅芬
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张雅芬
.
中国专利
:CN106560691A
,2017-04-12
[2]
联合四种检验技术的武夷岩茶产地鉴别方法
[P].
叶子弘
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叶子弘
;
付贤树
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付贤树
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俞晓平
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俞晓平
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崔海峰
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崔海峰
;
张雅芬
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张雅芬
.
中国专利
:CN106560692A
,2017-04-12
[3]
联合三种检测方法的武夷岩茶产地鉴别方法
[P].
叶子弘
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叶子弘
;
楼云霄
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楼云霄
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付贤树
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付贤树
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俞晓平
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俞晓平
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崔海峰
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崔海峰
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张雅芬
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张雅芬
.
中国专利
:CN106560695A
,2017-04-12
[4]
基于多种检验技术的武夷岩茶产地智能鉴别方法
[P].
叶子弘
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叶子弘
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楼云霄
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楼云霄
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付贤树
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付贤树
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俞晓平
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俞晓平
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崔海峰
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崔海峰
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张雅芬
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张雅芬
.
中国专利
:CN106560694A
,2017-04-12
[5]
基于深度学习的武夷岩茶产地鉴别方法
[P].
付贤树
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付贤树
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叶子弘
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叶子弘
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俞晓平
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俞晓平
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崔海峰
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崔海峰
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张雅芬
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张雅芬
.
中国专利
:CN106560841A
,2017-04-12
[6]
用于武夷岩茶产地鉴别的联合检测方法
[P].
俞晓平
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俞晓平
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叶子弘
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叶子弘
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付贤树
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付贤树
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崔海峰
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张雅芬
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张雅芬
.
中国专利
:CN106560699A
,2017-04-12
[7]
基于偏最小二乘判别的武夷岩茶产地鉴别方法
[P].
叶子弘
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叶子弘
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付贤树
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张雅芬
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张雅芬
.
中国专利
:CN106560693A
,2017-04-12
[8]
能自动鉴别武夷岩茶产地的机器学习方法
[P].
俞晓平
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俞晓平
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叶子弘
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叶子弘
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付贤树
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付贤树
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崔海峰
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崔海峰
;
张雅芬
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张雅芬
.
中国专利
:CN106560700A
,2017-04-12
[9]
联合近红外和稳定同位素检验的武夷岩茶产地鉴别方法
[P].
叶子弘
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叶子弘
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楼云霄
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楼云霄
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付贤树
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付贤树
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俞晓平
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俞晓平
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崔海峰
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崔海峰
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张雅芬
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张雅芬
.
中国专利
:CN106560696A
,2017-04-12
[10]
联合近红外光谱和微量元素的武夷岩茶产地鉴别方法
[P].
叶子弘
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叶子弘
;
楼云霄
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楼云霄
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付贤树
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付贤树
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俞晓平
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俞晓平
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崔海峰
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崔海峰
;
张雅芬
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张雅芬
.
中国专利
:CN106560697A
,2017-04-12
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