基于全局注意力时域卷积网络的网络故障预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110088723.1

申请日：

2021-01-22

公开(公告)号：

CN112910695B

公开(公告)日：

2021-06-04

发明(设计)人：

严灵毓边帆高榕李可王春枝叶志伟

申请人：

申请人地址：

430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号

IPC主分类号：

H04L410631

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

王琪

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-04	公开	公开
2022-07-19	授权	授权
2021-06-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 12/24 申请日:20210122

共 50 条

[1]

基于通道注意力和时域卷积网络的加工监测数据填补方法 [P].

张建 ;

胡小锋 .

中国专利 :CN116541804B ,2025-09-16

[2]

一种基于时域卷积网络和注意力机制的银行欺诈检测方法 [P].

董帅 ;

李昊骅 ;

方立兵 ;

王鹏飞 ;

张圣云 ;

王振振 .

中国专利 :CN118194113A ,2024-06-14

[3]

基于时间卷积网络融合通道注意力机制的股票预测方法 [P].

王曦 ;

陈子旋 ;

李冠辰 .

中国专利 :CN119313467A ,2025-01-14

[4]

基于多头注意力机制和卷积网络的电价预测方法及系统 [P].

陈汀杨 ;

秦章原 ;

叶晓冬 ;

滕彦 ;

梁晖 ;

叶盛 ;

鞠津京 ;

江毅奋 ;

张凌 .

中国专利 :CN119338488A ,2025-01-21

[5]

基于ATTENTION-LSTM的网络故障预测方法 [P].

阮峰 ;

许小龙 ;

薛朋 .

中国专利 :CN114816962A ,2022-07-29

[6]

一种网络故障预测方法、装置、电子设备 [P].

李津 ;

刘洋 ;

高榕 .

中国专利 :CN118740659A ,2024-10-01

[7]

一种基于时空注意力机制的卷积网络交通流预测模型 [P].

张红 ;

陈林龙 ;

阚苏南 ;

赵天信 .

中国专利 :CN113450568B ,2021-09-28

[8]

基于物理全局滤波注意力卷积神经网络的图像分类方法 [P].

郭璋 ;

陈辉雨 ;

缑水平 ;

沙毓 ;

王新林 ;

刘波 .

中国专利 :CN119516252B ,2025-12-16

[9]

基于物理全局滤波注意力卷积神经网络的图像分类方法 [P].

郭璋 ;

陈辉雨 ;

缑水平 ;

沙毓 ;

王新林 ;

刘波 .

中国专利 :CN119516252A ,2025-02-25

[10]

基于自监督超图的网络故障预测方法及装置 [P].

高榕 ;

漆盛 ;

邵雄凯 .

中国专利 :CN115587612A ,2023-01-10

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