基于深度神经网络的卵巢癌生存预后预测分子模型的建立方法及其应用

被引：0

申请号：

CN202211271193.5

申请日：

2022-10-17

公开(公告)号：

CN115537467A

公开(公告)日：

2022-12-30

发明(设计)人：

郎廷元杨牧垚周琦李蕴哲杨玲玲崔晨曦邹冬玲王冬

申请人：

申请人地址：

400030 重庆市沙坪坝区汉渝路181号

IPC主分类号：

C12Q16886

IPC分类号：

G16H5030 G16B4000 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

重庆航图知识产权代理事务所(普通合伙) 50247

代理人：

王贵君

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):C12Q 1/6886 申请日:20221017
2022-12-30	公开	公开

共 50 条

[1]

用于判断卵巢癌患者预后的分子模型及应用 [P].

张凌云 ;

刘天舒 ;

王妍 ;

李倩 .

中国专利 :CN112680523B ,2021-04-20

[2]

基于神经网络和树模型的预测模型建立方法及其装置 [P].

孙立锐 ;

阮佳程 .

中国专利 :CN112085157A ,2020-12-15

[3]

基于跨模态视图关联发现网络的卵巢癌预后预测方法 [P].

王会青 ;

韩笑 ;

程昊 ;

任建雪 .

中国专利 :CN117594243A ,2024-02-23

[4]

基于跨模态视图关联发现网络的卵巢癌预后预测方法 [P].

王会青 ;

韩笑 ;

程昊 ;

任建雪 .

中国专利 :CN117594243B ,2024-05-14

[5]

标志物、风险预测模型及其在预测卵巢癌预后中的应用 [P].

梁玉婷 ;

曹君 ;

金婕妤 ;

张艳秋 ;

乔龙威 ;

邱骏 .

中国专利 :CN117737242A ,2024-03-22

[6]

基于m6A相关lncRNA的浆液性卵巢癌预后模型的构建及其临床应用 [P].

郭刚强 ;

叶乐乐 ;

粘泽恺 ;

薛向阳 ;

冯诗雨 ;

汤桑桑 .

中国专利 :CN115029442A ,2022-09-09

[7]

基于神经网络的黄瓜全程光合速率预测模型及建立方法 [P].

张海辉 ;

陶彦蓉 ;

胡瑾 ;

王智永 ;

张斯威 ;

辛萍萍 ;

张珍 .

中国专利 :CN105389452A ,2016-03-09

[8]

一种基于深度神经网络的乳腺癌生存期预测方法 [P].

艾红 ;

殷鹏 .

中国专利 :CN111161882A ,2020-05-15

[9]

建立人卵巢癌动物模型的方法 [P].

张建军 ;

刘珊玲 ;

谢晓砚 ;

陈新莲 ;

王和 .

中国专利 :CN103013923A ,2013-04-03

[10]

基于深度神经网络的土壤重金属含量检测模型的建立方法 [P].

赵芸 ;

徐兴 ;

默罕默德·拉米·金多 ;

孙淼 .

中国专利 :CN108596246A ,2018-09-28

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