一种融合知识图谱与深度学习的果树病虫害诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110485451.9

申请日：

2021-04-30

公开(公告)号：

CN113516164A

公开(公告)日：

2021-10-19

发明(设计)人：

王永贵李鑫关连正孙宁

申请人：

申请人地址：

123000 辽宁省阜新市细河区中华路47号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K946 G06F16951 G06F1636 G06F40295 G06N304

代理机构：

北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017

代理人：

韩登营

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210430
2021-10-19	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于知识图谱的病虫害诊断系统及其方法 [P].

李明 ;

左欣 ;

钱萍 ;

徐丹 ;

储娇 .

中国专利 :CN115391549A ,2022-11-25

[2]

一种基于知识图谱的果树病虫害智慧云知识服务系统及方法 [P].

关连正 ;

张建 ;

耿传伟 .

中国专利 :CN112633504A ,2021-04-09

[3]

一种基于知识图谱的果树病虫害智慧云知识服务系统及方法 [P].

关连正 ;

张建 ;

耿传伟 .

中国专利 :CN112633504B ,2024-10-29

[4]

一种基于知识图谱的苹果病虫害知识推荐方法 [P].

肖智文 ;

耿楠 ;

耿耀君 ;

李梅 ;

段宇飞 ;

龚靖为 .

中国专利 :CN115563362A ,2023-01-03

[5]

一种基于知识图谱的病虫害图片匹配病例系统 [P].

王庆军 ;

臧睦君 ;

周树森 ;

柳婵娟 ;

唐文静 .

中国专利 :CN120182641A ,2025-06-20

[6]

融合知识图谱与深度学习的电力设备诊断方法及系统 [P].

张可 ;

程林 ;

任帅 ;

王成进 ;

童旸 ;

鲍现松 .

中国专利 :CN120123747A ,2025-06-10

[7]

一种基于知识图谱与机器学习的农作物病虫害问答模型 [P].

许鑫 ;

张娟娟 ;

熊淑萍 ;

马新明 ;

钱学霖 .

中国专利 :CN114896378A ,2022-08-12

[8]

一种基于知识图谱的农作物病虫害诊断系统 [P].

蔡艳婧 ;

施丽红 ;

陈浩 .

中国专利 :CN120408328A ,2025-08-01

[9]

一种基于知识图谱的农作物病虫害诊断系统 [P].

蔡艳婧 ;

施丽红 ;

陈浩 .

中国专利 :CN120408328B ,2025-09-26

[10]

基于水稻病虫害知识图谱的问答系统及方法 [P].

李春春 ;

王伟 ;

杨思逸 ;

梁栋 ;

贾兆红 ;

陈鹏 ;

黄林生 ;

曾伟辉 ;

刘晓雨 .

中国专利 :CN117436531A ,2024-01-23

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