一种面向深度学习的边云协同装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010023887.1

申请日：

2020-01-09

公开(公告)号：

CN111679903A

公开(公告)日：

2020-09-18

发明(设计)人：

任磊孔宇升

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06F950

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G05B2302

代理机构：

北京知汇林知识产权代理事务所(普通合伙) 11794

代理人：

杨华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 9/50 申请日:20200109
2020-09-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种深度学习模型的云边协同训练和部署系统及方法 [P].

刘敏 ;

张义伟 ;

徐洋 .

中国专利 :CN115033253A ,2022-09-09

[2]

基于深度强化学习的边云协同优化方法 [P].

滕颖蕾 ;

牛涛 ;

张勇 ;

滕俊杰 ;

满毅 ;

王楠 ;

胡刚 ;

邹盼盼 ;

刘阳 ;

文志刚 .

中国专利 :CN113067873A ,2021-07-02

[3]

一种面向协同深度学习模型训练的隐私保护方法 [P].

马鑫迪 ;

卢锴 ;

马建峰 ;

沈玉龙 ;

习宁 ;

卢笛 ;

李腾 ;

冯鹏斌 ;

谢康 .

中国专利 :CN111460478B ,2020-07-28

[4]

一种基于云边端协同的深度学习模型推理加速方法 [P].

郭永安 ;

周金粮 ;

王宇翱 ;

钱琪杰 ;

孙洪波 .

中国专利 :CN115034390A ,2022-09-09

[5]

基于目标追踪加速的边云协同深度学习目标检测方法 [P].

杨树森 ;

赵鹏 ;

郭思言 ;

高远方 ;

王归秦 ;

赵聪 ;

贾根龙 .

中国专利 :CN112817755A ,2021-05-18

[6]

一种面向边缘设备的深度学习系统 [P].

苏志坚 ;

缪超 .

中国专利 :CN118467164A ,2024-08-09

[7]

一种面向边缘深度学习的数据协同处理优化方法 [P].

刘楚波 ;

陈俊杰 ;

阳王东 .

中国专利 :CN113221981A ,2021-08-06

[8]

基于端边云协同的深度学习模型训练加速方法 [P].

陈旭 ;

周知 ;

刘德银 .

中国专利 :CN111242282A ,2020-06-05

[9]

一种基于深度学习的点云分割方法与系统 [P].

赵景波 ;

华杨 ;

郑义 ;

韩俊琰 .

中国专利 :CN121170296A ,2025-12-19

[10]

一种云边协同深度学习任务执行性能预测及调度的方法与系统 [P].

吴悦文 ;

吴恒 ;

罗钓寒 ;

刘望 ;

高赫然 ;

张文博 .

中国专利 :CN120492106A ,2025-08-15

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