基于深度学习模型接处警文本轨迹地信息提取方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010307073.0

申请日：

2020-04-17

公开(公告)号：

CN113111170A

公开(公告)日：

2021-07-13

发明(设计)人：

彭涛杜晶杨欣雨

申请人：

申请人地址：

100021 北京市朝阳区北苑东路19号院铁建广场5号楼1506室

IPC主分类号：

G06F1635

IPC分类号：

G06F16387 G06F40284 G06F40289 G06N304 G06N308 G06Q5018

代理机构：

北京植德律师事务所 11780

代理人：

唐华东

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-13	公开	公开
2021-07-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/35 申请日:20200417

共 50 条

[1]

基于深度学习模型的接处警文本地址信息提取方法和装置 [P].

彭涛 .

中国专利 :CN113111169A ,2021-07-13

[2]

基于深度学习模型接处警文本居住地信息提取方法和装置 [P].

彭涛 .

中国专利 :CN113111164A ,2021-07-13

[3]

基于深度学习模型接处警文本户籍地信息提取方法和装置 [P].

彭涛 ;

张鹏 ;

杨欣雨 .

中国专利 :CN113111168A ,2021-07-13

[4]

基于深度学习模型接处警文本户籍地信息提取方法和装置 [P].

彭涛 ;

张鹏 ;

杨欣雨 .

中国专利 :CN113111168B ,2024-09-06

[5]

基于深度学习模型的接处警文本人物信息提取方法和装置 [P].

彭涛 .

中国专利 :CN113111172A ,2021-07-13

[6]

基于深度学习模型的接处警文本车辆型号提取方法和装置 [P].

彭涛 ;

杜晶 ;

刘孔 .

中国专利 :CN113111167B ,2024-07-19

[7]

基于深度学习模型的接处警文本车辆型号提取方法和装置 [P].

彭涛 ;

杜晶 ;

刘孔 .

中国专利 :CN113111167A ,2021-07-13

[8]

基于深度学习模型接处警警情发生地类型确定方法和装置 [P].

彭涛 .

中国专利 :CN113111166A ,2021-07-13

[9]

基于深度学习模型的处警警情类别确定方法和装置 [P].

彭涛 .

中国专利 :CN113111171A ,2021-07-13

[10]

一种基于深度学习的密集文本图片的信息提取方法 [P].

屈晓磊 ;

万波 ;

朱跃飞 .

中国专利 :CN110929714A ,2020-03-27

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