基于多任务对抗学习网络的汉字风格迁移方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010333081.2

申请日：

2020-04-24

公开(公告)号：

CN111553246B

公开(公告)日：

2020-08-18

发明(设计)人：

武蕾孟雷孟祥旭陈曦

申请人：

申请人地址：

250101 山东省济南市高新区舜华路1500号

IPC主分类号：

G06V3032

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

黄海丽

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-18	公开	公开
2022-04-01	授权	授权
2020-09-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200424

共 50 条

[1]

基于风格表示与多任务学习的文本多风格迁移方法 [P].

林鸿飞 ;

王晨光 ;

杨亮 .

中国专利 :CN114969342B ,2025-04-29

[2]

一种基于审美意识对抗学习网络的艺术风格迁移方法 [P].

董永生 ;

刘松涛 ;

李亚欣 ;

霍元智 ;

陈桂 ;

梁灵飞 ;

郑林涛 .

中国专利 :CN120318089A ,2025-07-15

[3]

基于对抗网络的汉字字体迁移系统 [P].

张娅 ;

常杰 ;

顾宇俊 ;

王延峰 .

中国专利 :CN107577651A ,2018-01-12

[4]

基于对抗生成网络的骨骼动作风格动态迁移方法及系统 [P].

杜思瑶 ;

夏瑞琦 ;

彭德建 .

中国专利 :CN119992024A ,2025-05-13

[5]

一种基于深度学习的图像风格迁移方法及系统 [P].

李秀梅 ;

朱晴 ;

孙军梅 .

中国专利 :CN114581341B ,2025-06-03

[6]

一种基于对比学习的任意风格迁移方法及系统 [P].

刘家瑛 ;

王欣灏 ;

汪文靖 ;

杨帅 ;

郭宗明 .

中国专利 :CN115345918A ,2022-11-15

[7]

一种基于深度学习的图像风格迁移方法及系统 [P].

李秀梅 ;

朱晴 ;

孙军梅 .

中国专利 :CN114581341A ,2022-06-03

[8]

对风格迁移网络的压缩方法及风格迁移方法、装置和系统 [P].

武泰屹 ;

项伟 .

中国专利 :CN111932445B ,2024-07-16

[9]

对风格迁移网络的压缩方法及风格迁移方法、装置和系统 [P].

武泰屹 ;

项伟 .

中国专利 :CN111932445A ,2020-11-13

[10]

基于对抗网络的图像风格迁移方法、装置、设备及介质 [P].

鲍文杰 ;

张玉兵 ;

王乃洲 .

中国专利 :CN118115352A ,2024-05-31

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