基于卷积神经网络的Logo图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010269130.0

申请日：

2020-04-08

公开(公告)号：

CN111680711A

公开(公告)日：

2020-09-18

发明(设计)人：

范小军郑元杰连剑陈鑫

申请人：

申请人地址：

200030 上海市徐汇区凯滨路199号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N308 G06N304

代理机构：

北京律远专利代理事务所(普通合伙) 11574

代理人：

张燕

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200408
2020-09-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的图像分类方法 [P].

姚一杨 ;

梅峰 ;

戴波 ;

王彦波 ;

张旭东 ;

叶伟静 ;

王凌 .

中国专利 :CN108596274A ,2018-09-28

[2]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648A ,2022-02-25

[3]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648B ,2025-05-13

[4]

基于卷积神经网络的竹片图像分类方法 [P].

胡峻峰 ;

张志超 ;

鹿文麟 ;

王凯 ;

于玺 ;

李文峰 .

中国专利 :CN112270385A ,2021-01-26

[5]

基于卷积神经网络的真菌图像分类方法 [P].

张海英 ;

周院 ;

沈力 ;

李维勤 ;

梁德胜 ;

冯焱侠 ;

刘玉娇 .

中国专利 :CN109614856A ,2019-04-12

[6]

一种基于卷积神经网络的图像分类方法和装置 [P].

周龙沙 ;

邵诗强 .

中国专利 :CN103544506B ,2014-01-29

[7]

基于校对网络的卷积神经网络图像分类方法 [P].

段书凯 ;

张金 ;

王丽丹 ;

邹显丽 ;

陆春燕 ;

杨辉 .

中国专利 :CN108734222A ,2018-11-02

[8]

基于卷积神经网络的图像分类方法和装置 [P].

艾国 ;

张韵东 .

中国专利 :CN107292352A ,2017-10-24

[9]

基于深度卷积神经网络的超声图像分类方法 [P].

耿爱群 ;

张秀珍 ;

寇民生 .

中国专利 :CN114998650A ,2022-09-02

[10]

基于卷积神经网络的低质量图像分类方法 [P].

张维石 ;

周景春 ;

要健 .

中国专利 :CN112508091A ,2021-03-16

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