一种基于流形学习方法的微铣削刀具磨损状态监测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010406461.4

申请日：

2020-05-14

公开(公告)号：

CN111421386A

公开(公告)日：

2020-07-17

发明(设计)人：

王二化潘春龙赵黎娜

申请人：

申请人地址：

213164 江苏省常州市武进区鸣新中路22号常州信息职业技术学院

IPC主分类号：

B23Q1709

IPC分类号：

代理机构：

南京知识律师事务所 32207

代理人：

王昊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):B23Q 17/09 申请日:20200514
2020-07-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于局部线性嵌入法的微铣削刀具磨损状态监测方法 [P].

张屹 ;

潘春龙 .

中国专利 :CN112818793A ,2021-05-18

[2]

一种基于功率传感器的刀具磨损状态监测方法 [P].

袁振 ;

邓朝晖 ;

张寿全 ;

郑蕾 ;

吕黎曙 ;

刘涛 ;

李洪文 .

中国专利 :CN119457986B ,2025-11-14

[3]

一种基于功率传感器的刀具磨损状态监测方法 [P].

袁振 ;

邓朝晖 ;

张寿全 ;

郑蕾 ;

吕黎曙 ;

刘涛 ;

李洪文 .

中国专利 :CN119457986A ,2025-02-18

[4]

一种基于机器学习的刀具磨损状态监测方法 [P].

焦黎 ;

陈刚 ;

王西彬 ;

颜培 ;

王昭 ;

史雪春 ;

刘志兵 ;

解丽静 ;

梁志强 ;

周天丰 .

中国专利 :CN109571141A ,2019-04-05

[5]

智能铣削加工刀具磨损状态监测方法 [P].

王艳玲 ;

郑紫微 .

中国专利 :CN118769020A ,2024-10-15

[6]

一种刀具磨损状态实时监测方法 [P].

陈启鹏 ;

袁庆霓 ;

谢庆生 ;

黄海松 ;

李宜汀 .

中国专利 :CN112435363B ,2021-03-02

[7]

基于秘密共享的多方流形学习方法 [P].

周培钊 ;

刘哲理 .

中国专利 :CN120825288A ,2025-10-21

[8]

基于秘密共享的多方流形学习方法 [P].

周培钊 ;

刘哲理 .

中国专利 :CN120825288B ,2025-11-18

[9]

基于度量学习的车削加工刀具磨损状态监测方法 [P].

郭保苏 ;

章钦 ;

韩天杰 ;

蒋展鹏 .

中国专利 :CN111242202B ,2020-06-05

[10]

一种超深度流形学习方法 [P].

顾泽苍 .

中国专利 :CN108510069A ,2018-09-07

← 1 2 3 4 5 →