基于广义时变系统的多新息遗忘因子扩展随机梯度算法

被引：0

申请号：

CN202210812162.X

申请日：

2022-07-11

公开(公告)号：

CN115310027A

公开(公告)日：

2022-11-08

发明(设计)人：

籍艳刘健

申请人：

申请人地址：

266000 山东省青岛市崂山区松岭路99号

IPC主分类号：

G06F1711

IPC分类号：

代理机构：

青岛中天汇智知识产权代理有限公司 37241

代理人：

许莉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/11 申请日:20220711
2022-11-08	公开	公开

共 50 条

[1]

动态光伏太阳能电池的多新息遗忘因子随机梯度算法的分数阶参数辨识方法 [P].

籍艳 ;

孟祥祥 .

中国专利 :CN114818576A ,2022-07-29

[2]

基于广义时变系统辨识模型的极大似然梯度迭代参数估计方法 [P].

籍艳 ;

江安宁 .

中国专利 :CN115186481B ,2025-10-03

[3]

基于广义时变系统辨识模型的数据滤波加速梯度搜索参数估计算法 [P].

籍艳 ;

江安宁 .

中国专利 :CN115146213A ,2022-10-04

[4]

在线性非时变系统识别期间监视环境噪声对随机梯度算法影响的方法 [P].

伯恩哈德·金茨尔 ;

萨拉·博斯托克 .

中国专利 :CN102056068A ,2011-05-11

[5]

一种基于遗忘增广随机梯度算法的分数阶水箱辨识方法 [P].

李俊红 ;

张泓睿 ;

蒋一哲 ;

顾海勤 ;

宗天成 ;

袁银龙 ;

储杰 .

中国专利 :CN115033838A ,2022-09-09

[6]

一种基于遗忘增广随机梯度算法的分数阶水箱辨识方法 [P].

李俊红 ;

张泓睿 ;

蒋一哲 ;

顾海勤 ;

宗天成 ;

袁银龙 ;

储杰 .

中国专利 :CN115033838B ,2024-06-25

[7]

基于变遗忘因子的RFFKLMS算法权值更新优化方法 [P].

许永辉 ;

孙超 ;

杨子萱 ;

赵玺 .

中国专利 :CN110162739A ,2019-08-23

[8]

基于数据滤波的极大似然遗忘随机梯度估计算法 [P].

李俊红 ;

杨奕 ;

李晨 ;

王娟 ;

张晴 ;

罗松 ;

芦志亮 ;

胡世梅 ;

凌舟鹏 .

中国专利 :CN106021193A ,2016-10-12

[9]

一种基于自适应遗忘因子的时变子空间估计算法 [P].

曹俊 ;

徐伟哲 ;

王瑶 ;

姜磊 ;

刘帅 .

中国专利 :CN118839088A ,2024-10-25

[10]

一种基于CAB算法的自适应遗忘因子CAB算法 [P].

项建弘 ;

郭昊 ;

王宁 ;

侯刚阳 .

中国专利 :CN108833319A ,2018-11-16

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