基于深度学习的车牌检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610312822.2

申请日：

2016-05-12

公开(公告)号：

CN106022232A

公开(公告)日：

2016-10-12

发明(设计)人：

邹刚蒋涛李鸿升

申请人：

申请人地址：

635200 四川省成都市高新区世纪城南路216号天府软件园D区6号楼504

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N302

代理机构：

北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340

代理人：

杨春

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-10-12	公开	公开
2020-05-22	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20161012
2016-11-09	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101687271118 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2016103128222 申请日:20160512

共 50 条

[1]

基于深度学习网络的车牌检测定位方法 [P].

郭文忠 ;

丁宁 ;

柯逍 .

中国专利 :CN110020651B ,2019-07-16

[2]

基于端到端多任务深度学习的车牌检测方法 [P].

王琦 ;

李学龙 ;

张聪 .

中国专利 :CN110334709B ,2019-10-15

[3]

基于深度学习的裂纹检测方法 [P].

吴丽君 ;

林旭 ;

陈志聪 ;

纪金树 ;

洪志宸 ;

林培杰 ;

程树英 .

中国专利 :CN109376773A ,2019-02-22

[4]

基于深度学习的对车牌位置不敏感的车牌识别方法 [P].

邹刚 ;

蒋涛 ;

李鸿升 .

中国专利 :CN105956626A ,2016-09-21

[5]

基于深度学习的快速车牌识别方法 [P].

熊文昌 .

中国专利 :CN113065545A ,2021-07-02

[6]

一种基于深度学习的车牌位置检测方法 [P].

张卡 ;

何佳 ;

尼秀明 .

中国专利 :CN111062381A ,2020-04-24

[7]

基于深度学习的车牌检测与识别方法和装置 [P].

王耀威 ;

李诗文 ;

田永鸿 ;

邹逸雄 ;

曾炜 .

中国专利 :CN108830213A ,2018-11-16

[8]

一种基于深度学习的车牌检测方法 [P].

蔡岗 ;

刘敏 ;

张森 ;

孙正良 ;

黄淑兵 ;

李小武 ;

吴晓峰 ;

缪新顿 ;

孔晨晨 ;

李杰 .

中国专利 :CN109271991B ,2022-03-22

[9]

基于深度学习的杆塔鸟巢检测方法 [P].

江灏 ;

黄武林 ;

陈静 ;

缪希仁 .

中国专利 :CN109472229A ,2019-03-15

[10]

基于深度学习的薄膜瑕疵检测方法 [P].

吴浩楠 ;

王慧燕 .

中国专利 :CN112132828A ,2020-12-25

← 1 2 3 4 5 →