一种基于强化学习和SDN的负载均衡系统

被引：0

申请号：

CN202210054091.1

申请日：

2022-01-18

公开(公告)号：

CN114500386A

公开(公告)日：

2022-05-13

发明(设计)人：

郭永安吴庆鹏张啸佘昊钱琪杰

申请人：

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

H04L47125

IPC分类号：

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

周科技

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-13	公开	公开
2022-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 47/125 申请日:20220118

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的网络负载均衡系统及均衡方法 [P].

潘恬 ;

黄韬 ;

杨凡 ;

魏亮 ;

刘江 ;

张娇 ;

杨帆 ;

谢人超 ;

刘韵洁 .

中国专利 :CN109039942B ,2018-12-18

[2]

一种基于Q-学习的SDN负载均衡方法及系统 [P].

王炜发 ;

徐艳 ;

陈泽婵 ;

张大明 .

中国专利 :CN113347108B ,2021-09-03

[3]

一种基于SDN的负载均衡系统 [P].

由彬 ;

陈雯 ;

陈聪 .

中国专利 :CN108282523A ,2018-07-13

[4]

基于多智能体强化学习的负载均衡方法 [P].

潘志文 ;

李紫誉 ;

刘楠 ;

尤肖虎 .

中国专利 :CN114666840B ,2024-12-17

[5]

基于多智能体强化学习的负载均衡方法 [P].

潘志文 ;

李紫誉 ;

刘楠 ;

尤肖虎 .

中国专利 :CN114666840A ,2022-06-24

[6]

基于强化学习的移动性负载均衡方法 [P].

潘志文 ;

李紫誉 ;

刘楠 ;

尤肖虎 .

中国专利 :CN114598655A ,2022-06-07

[7]

基于强化学习的移动性负载均衡方法 [P].

潘志文 ;

李紫誉 ;

刘楠 ;

尤肖虎 .

中国专利 :CN114598655B ,2024-02-02

[8]

基于SDN的大流负载均衡系统与方法 [P].

顾华玺 ;

黄世轩 ;

郭彦涛 ;

余晓杉 ;

王琨 ;

兰颢 .

中国专利 :CN105610709B ,2016-05-25

[9]

一种基于动态迁移的SDN网络负载均衡方法 [P].

凌捷 ;

黄盛 ;

罗玉 ;

谢锐 ;

柳毅 ;

龚怡 .

中国专利 :CN107612771B ,2018-01-19

[10]

一种基于动态迁移的SDN网络负载均衡方法 [P].

杨晨曦 ;

戴丽 .

中国专利 :CN111092821A ,2020-05-01

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