一种基于图神经网络的长时间序列分类方法

被引：0

申请号：

CN202210588513.3

申请日：

2022-05-26

公开(公告)号：

CN114897090A

公开(公告)日：

2022-08-12

发明(设计)人：

宣琦周锦超周晴陈壮志徐东伟杨小牛

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

杭州天正专利事务所有限公司 33201

代理人：

舒良

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于图神经网络的长时间序列分类方法 [P].

宣琦 ;

周锦超 ;

周晴 ;

陈壮志 ;

徐东伟 ;

杨小牛 .

中国专利 :CN114897090B ,2025-02-18

[2]

一种基于图神经网络的单变量时间序列分类方法 [P].

宣琦 ;

裘坤锋 ;

周锦超 ;

项靖阳 .

中国专利 :CN112380959A ,2021-02-19

[3]

一种基于改进脉冲神经网络的时间序列分类方法 [P].

苗红霞 ;

张衡 ;

贾澜 ;

齐本胜 ;

王建鹏 .

中国专利 :CN110633741B ,2019-12-31

[4]

一种基于数据增强的神经网络时间序列分类方法 [P].

王天 ;

张婷 ;

刘兆英 ;

李玉鑑 .

中国专利 :CN113035361A ,2021-06-25

[5]

基于深度图神经网络的多变量时间序列分类方法 [P].

吴共庆 ;

李璐 ;

卓兴锐 ;

吕俊伟 .

中国专利 :CN120123822A ,2025-06-10

[6]

基于混合量子神经网络的时间序列分类深度学习系统 [P].

董玉民 ;

谢建设 .

中国专利 :CN116342961B ,2024-02-13

[7]

一种基于时空图神经网络的时间序列数据预测方法 [P].

谢非 ;

杨嘉乐 ;

张瑞 ;

凌旭 ;

李群召 ;

刘畅 ;

郑鹏飞 ;

夏光圣 ;

章悦 .

中国专利 :CN114428937A ,2022-05-03

[8]

一种基于时空图神经网络的时间序列数据预测方法 [P].

谢非 ;

杨嘉乐 ;

张瑞 ;

凌旭 ;

李群召 ;

刘畅 ;

郑鹏飞 ;

夏光圣 ;

章悦 .

中国专利 :CN114428937B ,2025-06-03

[9]

一种基于轴承振动信号关系及图神经网络的故障分类方法 [P].

李岳炀 ;

高首鹏 ;

张勤 ;

毕淑慧 ;

张淑荣 ;

王亚晖 .

中国专利 :CN117892188A ,2024-04-16

[10]

一种基于轴承振动信号关系及图神经网络的故障分类方法 [P].

李岳炀 ;

高首鹏 ;

张勤 ;

毕淑慧 ;

张淑荣 ;

王亚晖 .

中国专利 :CN117892188B ,2024-07-09

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