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一种基于显式信任和隐式信任的个性化推荐方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201811152650.2
申请日
:
2018-09-29
公开(公告)号
:
CN109101667A
公开(公告)日
:
2018-12-28
发明(设计)人
:
穆瑞辉
方丽娜
杨晓策
申请人
:
申请人地址
:
453003 河南省新乡市金穗大道东段191号
IPC主分类号
:
G06F1730
IPC分类号
:
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-01-22
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20180929
2018-12-28
公开
公开
2021-07-09
授权
授权
共 50 条
[1]
基于用户信任度的个性化推荐方法
[P].
穆瑞辉
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穆瑞辉
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朱明甫
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朱明甫
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杨蕾
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杨蕾
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常虎
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常虎
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马传琦
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马传琦
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刘尚鑫
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刘尚鑫
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牛长海
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牛长海
;
安萌
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安萌
.
中国专利
:CN110457583A
,2019-11-15
[2]
一种基于信任关系的个性化推荐方法
[P].
秦岭
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秦岭
;
潘新辰
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潘新辰
.
中国专利
:CN110334286A
,2019-10-15
[3]
一种基于信任和影响力结合的个性化推荐方法
[P].
张雪峰
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张雪峰
;
刘佳欣
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刘佳欣
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僧德文
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僧德文
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陈秀莉
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陈秀莉
.
中国专利
:CN109241399A
,2019-01-18
[4]
一种基于用户信任和卷积神经网络的个性化推荐方法
[P].
王建芳
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王建芳
;
苗艳玲
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苗艳玲
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韩鹏飞
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韩鹏飞
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王滢溪
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王滢溪
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张秋玲
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张秋玲
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桑大朋
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桑大朋
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罗最
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罗最
;
郑丞甫
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郑丞甫
.
中国专利
:CN110555161A
,2019-12-10
[5]
融合隐式反馈和用户社会地位的个性化推荐方法及系统
[P].
汤庸
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汤庸
;
王柳
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王柳
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汤非易
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汤非易
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杨佐希
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杨佐希
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贺毅
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贺毅
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李英
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李英
;
毛承洁
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毛承洁
.
中国专利
:CN109635206A
,2019-04-16
[6]
一种基于深度学习的结合信任和影响力的个性化推荐方法
[P].
张雪峰
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张雪峰
;
僧德文
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僧德文
;
陈秀莉
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陈秀莉
;
刘佳欣
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刘佳欣
.
中国专利
:CN110362738A
,2019-10-22
[7]
一种融合用户信任关系和评论信息的个性化推荐方法
[P].
增安
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增安
;
徐小强
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徐小强
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黎建忠
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黎建忠
.
中国专利
:CN106682114B
,2017-05-17
[8]
基于用户的显式声明的个性化推荐
[P].
S·帕鲁楚瑞
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S·帕鲁楚瑞
;
R·霍华德
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R·霍华德
;
J·A·布朗
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J·A·布朗
;
C·E·汉米尔顿
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C·E·汉米尔顿
;
P·R·纳许
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P·R·纳许
.
中国专利
:CN106164962A
,2016-11-23
[9]
一种个性化推荐方法和装置
[P].
方万冬
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方万冬
;
于林坤
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于林坤
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袁睿达
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袁睿达
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王文官
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王文官
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谷长征
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谷长征
.
中国专利
:CN110929136A
,2020-03-27
[10]
一种基于对比学习的融合信任和影响力的个性化推荐方法
[P].
张雪峰
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机构:
宁波大学科学技术学院
宁波大学科学技术学院
张雪峰
;
僧德文
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宁波大学科学技术学院
宁波大学科学技术学院
僧德文
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欧阳子涵
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宁波大学科学技术学院
宁波大学科学技术学院
欧阳子涵
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钟才明
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宁波大学科学技术学院
宁波大学科学技术学院
钟才明
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潘铁军
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周国兵
;
姚良巧
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宁波大学科学技术学院
宁波大学科学技术学院
姚良巧
;
郑志亮
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宁波大学科学技术学院
宁波大学科学技术学院
郑志亮
.
中国专利
:CN118503548A
,2024-08-16
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