基于两阶段特征提取和改进BiLSTM的光功率预测方法及系统

被引：0

申请号：

CN202111432905.2

申请日：

2021-11-29

公开(公告)号：

CN114282646A

公开(公告)日：

2022-04-05

发明(设计)人：

彭甜李沂蔓马慧心花磊嵇春雷张楚

申请人：

申请人地址：

223003 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06N300

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-05	公开	公开
2022-04-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20211129

共 50 条

[1]

一种基于云图特征提取的光功率预测方法及系统 [P].

孙文良 ;

钟卫华 ;

刘正国 ;

李政 ;

吕晓东 .

中国专利 :CN118428522A ,2024-08-02

[2]

一种基于云图特征提取的光功率预测方法及系统 [P].

孙文良 ;

钟卫华 ;

刘正国 ;

李政 ;

吕晓东 .

中国专利 :CN118428522B ,2024-11-26

[3]

一种基于动态特征提取与CNN-BiLSTM的光伏功率预测方法 [P].

朱龙洋 ;

陈祥伟 ;

杨朝赟 ;

汪逸帆 ;

黄毅标 ;

刘勇 ;

林兼 ;

陈雄 ;

卓榕 ;

林忠峰 ;

施韫智 ;

吴毅平 ;

吴文庚 ;

张君琦 ;

黄宇轩 ;

邵云婷 ;

田野 ;

熊欧韬 ;

叶毅榕 .

中国专利 :CN119357578A ,2025-01-24

[4]

基于BiLSTM神经网络的虚拟电厂风光功率预测方法及系统 [P].

宋铎洋 ;

薛田良 .

中国专利 :CN119009947A ,2024-11-22

[5]

基于自适应VMD和改进功率谱的磨机负荷特征提取方法 [P].

高云鹏 ;

卿宗胜 ;

李文博 ;

张小刚 ;

刘小燕 ;

吴聪 ;

孟雪晴 ;

谭建豪 .

中国专利 :CN111611533A ,2020-09-01

[6]

一种基于图像特征提取的光伏发电功率日前预测方法 [P].

郑凌蔚 ;

仇琦 .

中国专利 :CN111275256A ,2020-06-12

[7]

基于多站点时空特征与动态优化的光功率预测方法及系统 [P].

彭甜 ;

孙成豪 ;

张楚 ;

王智 ;

刘欣 ;

罗强 ;

张静 .

中国专利 :CN120454027A ,2025-08-08

[8]

基于深度学习的两阶段瓷砖瑕疵检测方法及系统 [P].

栾林林 ;

伍赛 ;

黄浩 .

中国专利 :CN118840366A ,2024-10-25

[9]

一种基于改进的transformer结构的通用特征提取系统、提取方法及应用 [P].

刘剑 .

中国专利 :CN118964924A ,2024-11-15

[10]

一种基于两阶段特征选择和Time2Vec的旅游需求预测方法 [P].

吴升 ;

魏婧卉 .

中国专利 :CN119692557A ,2025-03-25

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