一种深度学习解色散模糊的高光谱成像方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110243400.5

申请日：

2021-03-05

公开(公告)号：

CN113008371A

公开(公告)日：

2021-06-22

发明(设计)人：

曹汛张理清华夏黄烨王漱明徐挺

申请人：

申请人地址：

210046 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

IPC主分类号：

G01J328

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

江苏法德东恒律师事务所 32305

代理人：

李媛媛

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-22	公开	公开
2022-02-08	授权	授权
2021-07-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01J 3/28 申请日:20210305

共 50 条

[1]

一种基于无监督网络解色散模糊的高光谱成像方法 [P].

曹汛 ;

张理清 ;

华夏 ;

王漱明 .

中国专利 :CN112950736B ,2024-04-09

[2]

一种基于无监督网络解色散模糊的高光谱成像方法 [P].

曹汛 ;

张理清 ;

华夏 ;

王漱明 .

中国专利 :CN112950736A ,2021-06-11

[3]

一种快照型解色散模糊的高光谱成像方法 [P].

曹汛 ;

黄烨 ;

华夏 ;

李晓雯 .

中国专利 :CN111174912A ,2020-05-19

[4]

一种针对单张高光谱成像的深度学习去噪方法 [P].

刘国坤 ;

罗思恒 ;

曹茂丰 ;

岳霞霞 ;

任斌 ;

田中群 .

中国专利 :CN115689912B ,2025-11-11

[5]

一种针对单张高光谱成像的深度学习去噪方法 [P].

刘国坤 ;

罗思恒 ;

曹茂丰 ;

岳霞霞 ;

任斌 ;

田中群 .

中国专利 :CN115689912A ,2023-02-03

[6]

基于深度学习的高光谱影像分类方法 [P].

杨新艳 .

中国专利 :CN112733775A ,2021-04-30

[7]

一种基于深度学习模型的不完善大豆高光谱成像分类方法 [P].

潘磊庆 ;

孙典洋 ;

赵静远 ;

屠康 ;

兰维杰 ;

彭菁 ;

刘俊 .

中国专利 :CN120219792A ,2025-06-27

[8]

一种基于高光谱成像技术的深度学习方法 [P].

廖列法 .

中国专利 :CN110134122A ,2019-08-16

[9]

一种基于光谱成像和深度学习的棉蚜虫害监测方法及系统 [P].

高攀 ;

鄢天荥 ;

吕新 ;

徐巍 ;

林皎 .

中国专利 :CN112528726B ,2021-03-19

[10]

一种内窥高光谱成像方法及系统 [P].

张金刚 ;

聂云峰 ;

苏润木 ;

王雄智 .

中国专利 :CN115607105A ,2023-01-17

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