基于深度学习的水尺E字形刻度识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910681936.8

申请日：

2019-07-26

公开(公告)号：

CN110472636A

公开(公告)日：

2019-11-19

发明(设计)人：

单森华陈佳佳吴闽帆戴诗琪林永清

申请人：

申请人地址：

350012 福建省福州市晋安区新店镇秀山路245号4号楼6层608单元

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

陈明鑫;蔡学俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20190726
2019-11-19	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的水尺识别方法 [P].

林峰 ;

奚能业 .

中国专利 :CN110427933A ,2019-11-08

[2]

基于深度学习的船舶分类识别方法 [P].

林德银 ;

吕朱华 ;

孙林 ;

王林 ;

沈建军 .

中国专利 :CN112183550A ,2021-01-05

[3]

基于深度学习的个体身份识别方法 [P].

黄凯奇 ;

陈威华 ;

康运锋 .

中国专利 :CN106022380A ,2016-10-12

[4]

基于深度学习的快速车牌识别方法 [P].

熊文昌 .

中国专利 :CN113065545A ,2021-07-02

[5]

基于深度学习的堆钢识别方法 [P].

庞殊杨 ;

刘睿 ;

张超杰 ;

王昊 ;

贾鸿盛 ;

毛尚伟 .

中国专利 :CN111523429A ,2020-08-11

[6]

一种基于深度学习的水尺智能识别方法 [P].

张新 ;

丁晓嵘 ;

孟坤 ;

王昉 ;

李昌龙 ;

王宇成 ;

郭腾飞 ;

孔德意 ;

王奕扬 .

中国专利 :CN113315954A ,2021-08-27

[7]

基于图像处理和深度学习的船舶水尺读数智能识别方法 [P].

李泽滨 ;

张露 ;

郭玲 .

中国专利 :CN110619328A ,2019-12-27

[8]

基于深度学习的白蚁识别方法 [P].

雷宏军 ;

王青正 ;

屈章彬 ;

李秀丽 ;

王合闯 ;

石磊 .

中国专利 :CN117173746B ,2025-05-06

[9]

基于深度学习的钢琴单键音识别方法 [P].

齐勇 ;

刘浩哲 ;

张立泽清 ;

赵智健 ;

雷凯 ;

来浩东 ;

王妮 ;

陈坤 .

中国专利 :CN108229659A ,2018-06-29

[10]

基于深度学习的坐姿识别方法及系统 [P].

杨观赐 ;

李林翰 ;

李杨 ;

朱东莹 ;

何玲 ;

张良 ;

罗可欣 ;

蓝善根 ;

杨静 ;

胡丙齐 .

中国专利 :CN116645721B ,2024-03-15

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