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基于时空域深度信息补全的红外与可见光图像配准方法
被引:0
申请号
:
CN202210647854.3
申请日
:
2022-06-08
公开(公告)号
:
CN114926515A
公开(公告)日
:
2022-08-19
发明(设计)人
:
王坤峰
姚江伟
韩林凯
申请人
:
申请人地址
:
100029 北京市朝阳区北三环东路15号
IPC主分类号
:
G06T733
IPC分类号
:
G06T780
G06T7136
G06T7207
G06T550
代理机构
:
北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576
代理人
:
郭文浩;尹文会
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-08-19
公开
公开
2022-09-06
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/33 申请日:20220608
共 50 条
[1]
基于时空域深度信息补全的红外与可见光图像配准方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王坤峰
;
论文数:
引用数:
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机构:
姚江伟
;
论文数:
引用数:
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机构:
韩林凯
.
中国专利
:CN114926515B
,2024-05-14
[2]
一种融合深度估计的红外与可见光图像配准方法
[P].
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机构:
王俊波
;
朱海诚
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0
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0
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0
机构:
东南大学
东南大学
朱海诚
;
论文数:
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机构:
朱伟
;
常传文
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0
机构:
东南大学
东南大学
常传文
;
论文数:
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机构:
潘怡瑾
.
中国专利
:CN119919463B
,2025-10-31
[3]
一种融合深度估计的红外与可见光图像配准方法
[P].
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机构:
王俊波
;
朱海诚
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0
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0
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机构:
东南大学
东南大学
朱海诚
;
论文数:
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机构:
朱伟
;
常传文
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0
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机构:
东南大学
东南大学
常传文
;
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机构:
潘怡瑾
.
中国专利
:CN119919463A
,2025-05-02
[4]
基于深度学习的红外图像与可见光图像配准方法
[P].
高陈强
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高陈强
;
周美琪
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周美琪
;
胡凯
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胡凯
;
周风顺
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周风顺
;
廖诗沙
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廖诗沙
;
李鹏程
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李鹏程
.
中国专利
:CN109448035A
,2019-03-08
[5]
基于模态转换的红外与可见光图像配准方法及系统
[P].
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引用数:
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机构:
胡蕾
;
方竞鹏
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0
机构:
江西师范大学
江西师范大学
方竞鹏
;
论文数:
引用数:
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机构:
徐睿
.
中国专利
:CN119068029B
,2025-04-15
[6]
基于模态转换的红外与可见光图像配准方法及系统
[P].
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机构:
胡蕾
;
方竞鹏
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机构:
江西师范大学
江西师范大学
方竞鹏
;
论文数:
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机构:
徐睿
.
中国专利
:CN119068029A
,2024-12-03
[7]
红外与可见光图像配准方法、系统、设备、图像处理终端
[P].
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机构:
王斌
;
牛兴振
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
牛兴振
;
郭盛林
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
郭盛林
.
中国专利
:CN114529593B
,2024-11-26
[8]
红外与可见光图像配准方法、系统、设备、图像处理终端
[P].
王斌
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王斌
;
牛兴振
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牛兴振
;
郭盛林
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郭盛林
.
中国专利
:CN114529593A
,2022-05-24
[9]
红外与可见光图像配准与融合的系统与方法
[P].
闵超波
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闵超波
;
杨锋
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杨锋
;
顾燕
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顾燕
;
张勤东
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张勤东
;
郭一亮
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郭一亮
;
王琦
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王琦
;
朱波
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朱波
;
胡松
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胡松
;
裴晶
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裴晶
;
王健
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王健
;
李英杰
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李英杰
.
中国专利
:CN106500852A
,2017-03-15
[10]
一种红外与可见光图像配准方法
[P].
任龙
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任龙
;
阮仲聆
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阮仲聆
;
王华
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王华
;
廖加文
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廖加文
;
黄继江
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黄继江
.
中国专利
:CN115601407A
,2023-01-13
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