基于循环特征金字塔的医学图像肺结节检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910177870.9

申请日：

2019-03-10

公开(公告)号：

CN109919230B

公开(公告)日：

2019-06-21

发明(设计)人：

姬红兵朱文文张文博刘思成段育松

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06V10774

IPC分类号：

G06V1080 G06V1082 G06N304

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;黎汉华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-21	公开	公开
2022-12-06	授权	授权
2019-07-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190310

共 50 条

[1]

基于局部特征金字塔的肺结节分类方法及装置 [P].

林浩亮 ;

周振 ;

卢光明 ;

李秀丽 ;

俞益洲 .

中国专利 :CN110232386B ,2019-09-13

[2]

基于对抗网络的医学图像肺结节检测方法 [P].

姬红兵 ;

王厚华 ;

张文博 ;

朱志刚 ;

王益新 .

中国专利 :CN108171700A ,2018-06-15

[3]

基于深度学习的医学图像肺结节检测方法 [P].

姬红兵 ;

王厚华 ;

张文博 ;

朱志刚 ;

曹奕 .

中国专利 :CN107492095A ,2017-12-19

[4]

基于空洞特征金字塔网络的光学遥感图像目标检测方法 [P].

应翔 ;

申继宁 ;

高洁 ;

刘志强 ;

于健 ;

李雪威 ;

喻梅 ;

于瑞国 .

中国专利 :CN111126202A ,2020-05-08

[5]

一种基于特征金字塔的小频标检测方法 [P].

刘桂雄 ;

蒋晨杰 .

中国专利 :CN110956108A ,2020-04-03

[6]

基于特征金字塔网络的图像关键点检测方法 [P].

路红 ;

李宝根 ;

王琳 ;

杨博弘 .

中国专利 :CN111126412A ,2020-05-08

[7]

基于特征金字塔网络的行人检测方法 [P].

王慧燕 .

中国专利 :CN108830196A ,2018-11-16

[8]

基于CT图像的肺结节图像特征检测方法 [P].

杨晶晶 .

中国专利 :CN109816655B ,2019-05-28

[9]

一种基于深度学习的多聚合特征金字塔遥感图像检测方法 [P].

张敬林 ;

丁昊 ;

夏博 ;

刘卫林 ;

王兴华 ;

王伦乾 .

中国专利 :CN118247670A ,2024-06-25

[10]

基于特征金字塔网络的特征增强目标检测方法 [P].

王勇涛 ;

赵祈杰 ;

汤帜 .

中国专利 :CN110084124A ,2019-08-02

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