基于图像灰度共生矩阵多特征提取的复合材料老化预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110224146.4

申请日：

2021-03-01

公开(公告)号：

CN113051713A

公开(公告)日：

2021-06-29

发明(设计)人：

李愿杰胡波刘虹邑裴景克张跃梁智明谢志辉刘雁黄绍波刘伟

申请人：

申请人地址：

610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都天府新区正兴街道宁波路东段

IPC主分类号：

G06F3020

IPC分类号：

G06T500 G06T700 G06T745 G06F11326 G06F11904

代理机构：

成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211

代理人：

康拯通

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/20 申请日:20210301
2021-06-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于灰度共生矩阵的脑脊液细胞特征提取方法 [P].

白文鹤 ;

冯天元 ;

刘维宾 ;

宋雨朦 ;

张昊男 ;

代茵 .

中国专利 :CN112634338A ,2021-04-09

[2]

一种基于灰度共生矩阵的面部图像特征提取方法 [P].

陈维洋 ;

王梦杰 .

中国专利 :CN110837802A ,2020-02-25

[3]

基于灰度共生矩阵和因子分析特征提取的无设备定位方法 [P].

颜俊 ;

高畅蔓 .

中国专利 :CN113419212B ,2021-09-21

[4]

基于灰度共生矩阵的图像区域拼接方法 [P].

吕勇 ;

覃科 ;

郑利华 ;

黄锐 .

中国专利 :CN120125428B ,2025-08-12

[5]

基于灰度共生矩阵的图像区域拼接方法 [P].

吕勇 ;

覃科 ;

郑利华 ;

黄锐 .

中国专利 :CN120125428A ,2025-06-10

[6]

基于深度学习的灰度共生矩阵特征提取的尘肺病诊断法 [P].

周孟然 ;

陶冶 ;

卞凯 ;

胡锋 ;

高立鹏 ;

王乔龙 ;

何小雅 ;

李鑫 .

中国专利 :CN121215231A ,2025-12-26

[7]

一种基于极坐标系下灰度共生矩阵的纹理特征提取方法 [P].

曹卫群 ;

裴勇 .

中国专利 :CN102324032A ,2012-01-18

[8]

基于灰度共生矩阵的图像优化方法及系统 [P].

乐海霞 .

中国专利 :CN114511471A ,2022-05-17

[9]

基于聚合通道特征和灰度共生矩阵的多特征融合俯视行人检测方法 [P].

李琳 ;

马金全 ;

许漫坤 .

中国专利 :CN109190456B ,2019-01-11

[10]

基于灰度共生矩阵的港币纹理图像的分版方法 [P].

孙其新 ;

尤新革 ;

胡庆江 .

中国专利 :CN104715240A ,2015-06-17

← 1 2 3 4 5 →