一种基于自监督学习的时序电力数据异常检测方法

被引：0

申请号：

CN202211278394.8

申请日：

2022-10-19

公开(公告)号：

CN115688035A

公开(公告)日：

2023-02-03

发明(设计)人：

赵琳王惠张震宇冯曙明史伟王数沈超丁罕曹杰陶海成缪佳伟

申请人：

申请人地址：

210024 江苏省南京市鼓楼区北京西路20号

IPC主分类号：

G06F182433

IPC分类号：

G06F18241 G06F18214 G06N30442 G06N30455 G06N309

代理机构：

南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238

代理人：

陈扬

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于无监督学习的时间序列异常检测方法 [P].

杨恺 ;

刘音希 ;

窦绍瑜 .

中国专利 :CN110071913A ,2019-07-30

[2]

一种基于半监督学习的图数据异常检测方法 [P].

论志成 ;

古晓艳 ;

樊海慧 ;

李波 ;

王伟平 .

中国专利 :CN113627479B ,2024-02-20

[3]

一种基于半监督学习的图数据异常检测方法 [P].

论志成 ;

古晓艳 ;

樊海慧 ;

李波 ;

王伟平 .

中国专利 :CN113627479A ,2021-11-09

[4]

一种基于自监督对比学习的时间序列异常检测方法 [P].

林烈青 ;

梁珍瑜 ;

李宇翀 ;

丘嘉升 .

中国专利 :CN120804974A ,2025-10-17

[5]

基于自监督学习的声音异常检测方法、装置、设备及介质 [P].

瞿晓阳 ;

王健宗 .

中国专利 :CN119380753A ,2025-01-28

[6]

一种基于无监督学习的大坝安全监测数据异常检测方法 [P].

李志 ;

胡超 ;

张启灵 ;

李端有 ;

黄跃文 ;

张继楷 ;

胡蕾 ;

杨胜梅 ;

李波 ;

万鹏 ;

周芳芳 ;

毛索颖 ;

彭思唯 ;

何亮 ;

牛广利 .

中国专利 :CN113076975A ,2021-07-06

[7]

基于自监督学习多头注意力网络的时序数据异常检测方法 [P].

吕金虎 ;

乔怡群 ;

王田 ;

刘克新 ;

郑乔露 ;

张钰雯 .

中国专利 :CN115309736A ,2022-11-08

[8]

基于无监督学习的工业网络异常流量深度检测方法 [P].

杨强 ;

杨涛 ;

蒋镇泽 ;

王文海 .

中国专利 :CN115766193B ,2025-08-19

[9]

一种基于高阶结构自监督学习的图异常检测方法和系统 [P].

吕天翔 ;

汪晓锋 ;

谢涛 ;

赖帅明 ;

全大英 ;

周芳 .

中国专利 :CN120654052A ,2025-09-16

[10]

一种基于联邦学习的电力数据异常检测方法 [P].

邓莹 ;

胡凯 ;

李姚根 .

中国专利 :CN116451117B ,2025-11-21

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