一种基于高效卷积神经网络的多模态融合手势识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910142252.0

申请日：

2019-02-26

公开(公告)号：

CN109919057A

公开(公告)日：

2019-06-21

发明(设计)人：

陈靖王靖尧樊蕾乔媛媛任杰

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G06F301

代理机构：

北京理工大学专利中心 11120

代理人：

李微微;仇蕾安

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190226
2020-11-03	授权	授权
2019-06-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的手指多模态融合识别方法 [P].

张海刚 ;

王丽 ;

杨金锋 .

中国专利 :CN110516595A ,2019-11-29

[2]

一种基于卷积神经网络和多模态融合的分类识别方法 [P].

张锐 ;

金钰 ;

蒋长帅 ;

赵永亮 ;

赵艳丽 ;

王向阳 ;

贾会梅 ;

王璞 ;

贺帅磊 .

中国专利 :CN115438708A ,2022-12-06

[3]

基于多模态融合卷积神经网络的防伪人脸识别系统 [P].

纪侨斌 ;

徐树公 ;

曹姗 .

中国专利 :CN113536843A ,2021-10-22

[4]

基于卷积神经网络和对抗卷积神经网络的手势识别方法 [P].

方巍 ;

丁叶文 ;

张飞鸿 .

中国专利 :CN109815920A ,2019-05-28

[5]

基于卷积神经网络的数字手势识别方法 [P].

张国山 ;

赵阳 .

中国专利 :CN110046544A ,2019-07-23

[6]

基于卷积神经网络的雷达手势识别方法 [P].

孟祥辉 ;

杨自凯 ;

张亚娟 .

中国专利 :CN119992649B ,2025-11-14

[7]

基于卷积神经网络的雷达手势识别方法 [P].

孟祥辉 ;

杨自凯 ;

张亚娟 .

中国专利 :CN119992649A ,2025-05-13

[8]

一种基于卷积神经网络的手势识别方法 [P].

郝博 ;

尹兴超 ;

王明阳 ;

王杰 ;

汪万炯 ;

张鹏 ;

杨斌 .

中国专利 :CN115410225A ,2022-11-29

[9]

一种基于多模态卷积神经网络的情绪识别方法 [P].

戴紫玉 ;

马玉良 ;

张卫 ;

佘青山 ;

席旭刚 .

中国专利 :CN114287937A ,2022-04-08

[10]

基于骨架引导多模态融合神经网络的行为识别方法 [P].

谢雪梅 ;

曹玉晗 ;

潘庆哲 ;

李佳楠 ;

赵至夫 ;

石光明 .

中国专利 :CN110532861A ,2019-12-03

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