脉冲神经网络信息转换为人工神经网络信息的方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710056200.2

申请日：

2017-01-25

公开(公告)号：

CN106845632B

公开(公告)日：

2017-06-13

发明(设计)人：

裴京施路平吴臻志李国齐邓磊

申请人：

申请人地址：

100084 北京市海淀区清华园1号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

代理机构：

北京华进京联知识产权代理有限公司 11606

代理人：

王程

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-06-13	公开	公开
2017-07-07	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101731965384 IPC(主分类):G06N 3/04 专利申请号:2017100562002 申请日:20170125
2020-10-16	授权	授权

共 50 条

[1]

神经网络信息转换方法和系统 [P].

裴京 ;

吴臻志 ;

施路平 ;

邓磊 .

中国专利 :CN106845633B ,2017-06-13

[2]

一种将人工神经网络转换为脉冲神经网络的方法 [P].

金婕 ;

肖春露 ;

江潇潇 ;

费莹莹 ;

马天鸣 .

中国专利 :CN119862922A ,2025-04-22

[3]

人工神经网络和脉冲神经网络神经的混合通信方法 [P].

裴京 ;

施路平 ;

王栋 ;

邓磊 ;

马骋 .

中国专利 :CN105095965A ,2015-11-25

[4]

人工神经网络和脉冲神经网络的混合计算系统 [P].

施路平 ;

裴京 ;

王栋 ;

邓磊 ;

李国齐 .

中国专利 :CN105095966B ,2015-11-25

[5]

脉冲神经网络 [P].

S·S·库马尔 ;

A·齐亚约 .

中国专利 :CN113287122A ,2021-08-20

[6]

脉冲神经网络 [P].

S·S·库马尔 ;

A·齐亚约 .

:CN113287122B ,2025-06-06

[7]

一种人工神经网络和脉冲神经网络的混合系统 [P].

裴京 ;

施路平 ;

王栋 ;

邓磊 .

中国专利 :CN105095961A ,2015-11-25

[8]

人工神经元信息转换为脉冲神经元信息的方法和系统 [P].

裴京 ;

吴臻志 ;

施路平 ;

邓磊 ;

李国齐 .

中国专利 :CN106875006B ,2017-06-20

[9]

融合脉冲神经网络信息处理方法及融合脉冲神经网络 [P].

陈克林 ;

邹卓 ;

杨力邝 ;

王立华 ;

吕正祥 ;

陈旭 ;

马冲 ;

张阳 ;

张华秋 ;

秦旭 ;

傅梦璇 ;

梁龙飞 .

中国专利 :CN112966814A ,2021-06-15

[10]

一种从人工神经网络到脉冲神经网络的最优转换方法 [P].

顾实 ;

邓师旷 .

中国专利 :CN112819139A ,2021-05-18

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