一种基于深度学习的点云数据分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011371538.5

申请日：

2020-11-30

公开(公告)号：

CN112488190A

公开(公告)日：

2021-03-12

发明(设计)人：

李清冯薇玺黄安子

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市罗湖区深南东路4020号电力调度通信大楼

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) 44238

代理人：

帅进军

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201130
2021-03-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的点云数据分类方法 [P].

白静 ;

徐浩钧 .

中国专利 :CN110197223A ,2019-09-03

[2]

一种基于深度学习的点云数据发送装置及方法 [P].

李波 .

中国专利 :CN117834232A ,2024-04-05

[3]

基于深度学习和点云数据的高光谱树种分类方法及系统 [P].

杨嘉妮 ;

杨利波 ;

唐渊 ;

刘兰兰 ;

万富力 ;

龚汝朦 ;

龚政雄 ;

唐敏 ;

何成 ;

乔磊 ;

彭沙沙 .

中国专利 :CN115564998A ,2023-01-03

[4]

基于深度学习的点云数据地物分类方法、系统与存储介质 [P].

管海燕 ;

赵沛冉 ;

曹爽 .

中国专利 :CN112633376A ,2021-04-09

[5]

基于点云深度学习的点云数据集制作系统及方法 [P].

李汉玢 ;

周智颖 ;

王延存 ;

何豪杰 ;

刘奋 .

中国专利 :CN111223107A ,2020-06-02

[6]

一种基于深度学习的数据分类方法及系统 [P].

张龙 .

中国专利 :CN120011878A ,2025-05-16

[7]

一种基于深度学习的数据分类方法及系统 [P].

李鹏 ;

姚鹏 ;

周杰 ;

王龙 .

中国专利 :CN118658012A ,2024-09-17

[8]

一种基于深度学习的数据分类方法及系统 [P].

李鹏 ;

姚鹏 ;

周杰 ;

王龙 .

中国专利 :CN118658012B ,2024-10-22

[9]

一种基于深度学习的点云数据分割方法及系统 [P].

刘行波 ;

余明俊 ;

丁振 ;

蔡万里 ;

刘静 ;

张文凤 ;

郑炎 ;

胡松 .

中国专利 :CN120876847A ,2025-10-31

[10]

一种基于深度学习的数据增强及高程嵌入点云分类方法 [P].

马仪 ;

周仿荣 ;

王国芳 ;

张辉 ;

于辉 ;

马御棠 ;

文刚 ;

马宏明 ;

彭晶 ;

王一帆 .

中国专利 :CN117893802A ,2024-04-16

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