面向多时相图像序列的解耦表示学习方法及系统

被引：0

申请号：

CN202210209307.7

申请日：

2022-03-04

公开(公告)号：

CN114692725A

公开(公告)日：

2022-07-01

发明(设计)人：

肖晶李雅婷

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06T733 G06T711 G06N304 G06N308 G06V10764 G06V1082

代理机构：

武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225

代理人：

张凯

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20220304
2022-07-01	公开	公开

共 50 条

[1]

面向多时相图像序列的解耦表示学习方法及系统 [P].

肖晶 ;

李雅婷 .

中国专利 :CN114692725B ,2024-08-02

[2]

基于层次化耦合流的因果解耦表示学习方法及系统 [P].

郑键 ;

杨联强 ;

卜绪东 ;

陆博文 ;

秦凯乐 .

中国专利 :CN121212304A ,2025-12-26

[3]

基于知识超图的解耦表示学习方法及装置 [P].

王子康 ;

李林静 ;

曾大军 .

中国专利 :CN118798333A ,2024-10-18

[4]

一种面向社交网络的动态网络表示学习方法及系统 [P].

金海 ;

黄宏 ;

王璐 .

中国专利 :CN111460275A ,2020-07-28

[5]

一种图像表示学习方法及系统 [P].

胡郡郡 .

中国专利 :CN112634174A ,2021-04-09

[6]

一种面向可解释解耦表示学习的可视分析系统 [P].

邓达臻 ;

林逸龙 ;

孟析宇 ;

应璐 .

中国专利 :CN120707904A ,2025-09-26

[7]

基于变分自编码器的因果解耦表征学习方法 [P].

李秀田 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN118711225A ,2024-09-27

[8]

基于多时相图像的灾情评估方法及装置 [P].

王贺 ;

高园 ;

颜世杰 ;

夏冬 .

中国专利 :CN114494907A ,2022-05-13

[9]

基于多时相图像的灾情评估方法及装置 [P].

王贺 ;

高园 ;

颜世杰 ;

夏冬 .

中国专利 :CN114494907B ,2025-11-28

[10]

一种用于医学图像分割的双标准主动学习方法及系统 [P].

邹启杰 ;

付靖文 ;

高兵 ;

汪祖民 ;

陈磊 .

中国专利 :CN120451558A ,2025-08-08

← 1 2 3 4 5 →