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基于深度卷积生成对抗网络实现虹膜生物特征图片自动生成的方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010408209.7
申请日
:
2020-05-14
公开(公告)号
:
CN111597977A
公开(公告)日
:
2020-08-28
发明(设计)人
:
王立
袁熠
徐卫东
洪丽娟
刘辛宇
黄思婕
曹志捷
冯宗伟
申请人
:
申请人地址
:
200031 上海市徐汇区岳阳路76号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
代理机构
:
上海智信专利代理有限公司 31002
代理人
:
王洁;郑暄
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-09-22
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200514
2020-08-28
公开
公开
共 50 条
[1]
基于生成对抗网络实现指纹图片自动生成的方法
[P].
王立
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王立
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洪丽娟
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洪丽娟
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李海鹏
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李海鹏
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刘辛宇
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刘辛宇
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张伟
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张伟
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冯宗伟
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冯宗伟
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杨政予
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杨政予
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马洪娜
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马洪娜
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江妍
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江妍
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李小凡
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李小凡
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华寅
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华寅
.
中国专利
:CN110415309A
,2019-11-05
[2]
一种基于深度卷积生成对抗网络的图片生成方法
[P].
瞿文政
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瞿文政
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兰锦华
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兰锦华
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方锦浩
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方锦浩
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刘剑锋
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刘剑锋
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利国成
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利国成
.
中国专利
:CN108932534A
,2018-12-04
[3]
一种基于深度卷积生成对抗网络的语音生成方法
[P].
王伟
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王伟
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王翰林
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王翰林
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胡克
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胡克
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魏天远
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魏天远
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张璐瑶
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张璐瑶
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高珊
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高珊
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符凡
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符凡
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刘政
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刘政
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朱纯
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朱纯
.
中国专利
:CN107293289B
,2017-10-24
[4]
基于混合量子深度卷积生成对抗网络的心电图生成系统
[P].
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机构:
瞿治国
;
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陈韦龙
;
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机构:
孙乐
.
中国专利
:CN117974840B
,2024-06-11
[5]
基于混合量子深度卷积生成对抗网络的心电图生成系统
[P].
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机构:
瞿治国
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陈韦龙
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机构:
孙乐
.
中国专利
:CN117974840A
,2024-05-03
[6]
基于深度卷积生成对抗网络的轨迹异常检测方法
[P].
邵怀宗
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邵怀宗
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梁沛阳
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梁沛阳
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张德弈
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张德弈
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潘晔
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潘晔
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林静然
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林静然
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利强
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利强
.
中国专利
:CN115482446A
,2022-12-16
[7]
一种基于深度卷积生成对抗网络的WCE图像生成方法
[P].
肖治国
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肖治国
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卢佳
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卢佳
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于桦
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于桦
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鲁光男
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鲁光男
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李念峰
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李念峰
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孙立岩
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孙立岩
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杨永吉
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杨永吉
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陈发青
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陈发青
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范媛媛
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范媛媛
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赵楠
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赵楠
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王春湘
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王春湘
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丁天娇
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丁天娇
.
中国专利
:CN115375975A
,2022-11-22
[8]
基于深度卷积生成对抗网络的地质模型快速生成方法
[P].
陈麒玉
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陈麒玉
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崔哲思
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崔哲思
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刘刚
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刘刚
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杨子潇
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杨子潇
.
中国专利
:CN114022632A
,2022-02-08
[9]
基于深度卷积生成对抗网络的服装效果图生成方法
[P].
郭宇轩
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郭宇轩
郭宇轩
郭宇轩
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孙林
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机构:
郭宇轩
郭宇轩
孙林
.
中国专利
:CN118096930A
,2024-05-28
[10]
基于深度卷积生成对抗网络样本生成的外观瑕疵检测方法
[P].
王鹏
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王鹏
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孙东平
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孙东平
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孙佳
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孙佳
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中国专利
:CN109598287B
,2019-04-09
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