基于PCA的信道增益矩阵的特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011236163.1

申请日：

2020-11-09

公开(公告)号：

CN112333120B

公开(公告)日：

2021-02-05

发明(设计)人：

刘浩然杨平

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号

IPC主分类号：

H04L2502

IPC分类号：

H04B17309 G06N2010

代理机构：

成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232

代理人：

孙一峰

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-24	授权	授权
2021-02-05	公开	公开
2021-02-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 25/02 申请日:20201109

共 50 条

[1]

基于PCA和Granger因果的脑网络特征提取方法 [P].

佘青山 ;

陈希豪 ;

田卓 ;

韩笑 .

中国专利 :CN105159443A ,2015-12-16

[2]

基于灰度共生矩阵的脑脊液细胞特征提取方法 [P].

白文鹤 ;

冯天元 ;

刘维宾 ;

宋雨朦 ;

张昊男 ;

代茵 .

中国专利 :CN112634338A ,2021-04-09

[3]

基于颜色特征的特征提取方法 [P].

焦淑红 ;

李海博 ;

任慧龙 ;

李辉 ;

冯国庆 .

中国专利 :CN106650755A ,2017-05-10

[4]

基于机器学习的拓扑特征提取方法 [P].

陆婧荧 ;

朱梦婷 .

中国专利 :CN118135560A ,2024-06-04

[5]

基于特征强化模型的特征提取方法 [P].

何鸣 ;

薛垚 ;

王红滨 ;

孙彧 ;

周连科 ;

王勇 ;

王念滨 .

中国专利 :CN114548180A ,2022-05-27

[6]

一种稀疏矩阵的特征提取方法及装置 [P].

郑鹏飞 ;

姚倩 ;

季晨鹏 ;

王庭凯 ;

吴树森 .

中国专利 :CN120429631A ,2025-08-05

[7]

基于信息增益的脑电波形时频特征提取方法 [P].

黄家昌 ;

黄志华 ;

邱道椿 .

中国专利 :CN110495879A ,2019-11-26

[8]

一种基于Transformer的数据库查询计划的特征提取方法 [P].

席瑞 ;

刘威 ;

董文龙 ;

陈雪 ;

刘昱博 ;

侯孟书 .

中国专利 :CN117573701A ,2024-02-20

[9]

基于多数据集的特征提取网络的训练及特征提取方法 [P].

郁亚峰 ;

毛晓蛟 ;

章勇 ;

曹李军 .

中国专利 :CN112883988B ,2021-06-01

[10]

特征提取模型的训练方法以及特征提取方法 [P].

庞宇嘉 ;

王天祺 ;

徐世界 ;

童厚杰 ;

田建 .

中国专利 :CN118690169A ,2024-09-24

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