基于生成对抗网络的多姿态人脸正面化方法及系统

被引：0

申请号：

CN202211365059.1

申请日：

2022-11-03

公开(公告)号：

CN115471901A

公开(公告)日：

2022-12-13

发明(设计)人：

刘成云曹佳倩陈振学张玉娇孙露娜钟昆儒秦皓

申请人：

申请人地址：

250061 山东省济南市历下区经十路17923号

IPC主分类号：

G06V4016

IPC分类号：

G06V1082 G06V1080 G06V10774 G06V1026 G06T711 G06T300 G06N304 G06N308

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

于凤洋

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-13	公开	公开
2022-12-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 40/16 申请日:20221103

共 50 条

[1]

一种基于生成对抗网络的多姿态人脸图像正面化方法 [P].

张星明 ;

容昌乐 ;

林育蓓 .

中国专利 :CN110543846B ,2019-12-06

[2]

一种基于生成对抗网络的多姿态人脸生成方法 [P].

龙阳祺 ;

王曰海 ;

胡浩基 .

中国专利 :CN107292813B ,2017-10-24

[3]

基于条件生成对抗网络的多姿态ISAR图像生成方法 [P].

易拓源 ;

彭进先 ;

田苗苗 ;

赵超 ;

耿丹 ;

周伦 ;

张向星 ;

吕丽华 ;

王晓 .

中国专利 :CN119942208A ,2025-05-06

[4]

基于生成对抗网络的多姿态面部表情识别方法 [P].

黄鹤 ;

韩子阳 .

中国专利 :CN110222668B ,2019-09-10

[5]

一种基于人脸正面化的多姿态人脸识别方法 [P].

江游 ;

胡瑞敏 ;

王晓晨 ;

刘洋 .

中国专利 :CN113553895A ,2021-10-26

[6]

基于生成对抗网络正样本增强的多姿态人体目标跟踪方法 [P].

周雪 ;

周琦栋 ;

邹见效 ;

徐红兵 .

中国专利 :CN108960086A ,2018-12-07

[7]

一种基于生成对抗网络的正面人脸合成方法及系统 [P].

陈振学 ;

周亚梅 ;

周新洁 ;

王梦雪 ;

朱凯 .

中国专利 :CN111652827A ,2020-09-11

[8]

一种基于生成对抗网络的多姿态极窄脉冲回波生成方法 [P].

张亮 ;

周强 ;

宋益恒 ;

王彦华 ;

李阳 .

中国专利 :CN115308705A ,2022-11-08

[9]

一种基于生成对抗网络的多姿态极窄脉冲回波生成方法 [P].

张亮 ;

周强 ;

宋益恒 ;

王彦华 ;

李阳 .

中国专利 :CN115308705B ,2024-12-03

[10]

基于生成对抗网络的个性化肖像生成系统及方法 [P].

吴爱国 ;

刘凡溢 ;

张致远 .

中国专利 :CN116862759B ,2024-06-28

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