基于自适应加权的在线学习异常检测方法、装置、设备及介质

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410162430.7
申请日
2024-02-05
公开(公告)号
CN117951613A
公开(公告)日
2024-04-30
发明(设计)人
陶艳君 应文豪
申请人
苏州贝捷环保设备有限公司 常熟理工学院
申请人地址
215500 江苏省苏州市常熟市常昆工业园南新路12号3幢
IPC主分类号
G06F18/2431
IPC分类号
G06F18/241 G06N20/00 G01D21/02
代理机构
深圳天融专利代理事务所(普通合伙) 44628
代理人
周维
法律状态
公开
国省代码
江苏省 苏州市
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
基于工况特征的自适应异常检测方法、系统、装置及介质 [P]. 
苏凤 ;
张一迪 .
中国专利 :CN120705785B ,2025-12-12
[2]
基于工况特征的自适应异常检测方法、系统、装置及介质 [P]. 
苏凤 ;
张一迪 .
中国专利 :CN120705785A ,2025-09-26
[3]
一种基于稀疏表示的自适应加权双字典异常检测方法 [P]. 
胡栋 ;
董方旭 ;
杨园园 .
中国专利 :CN106898007A ,2017-06-27
[4]
基于机器学习的样本异常检测方法、装置、设备及介质 [P]. 
徐啸 ;
李晓宇 ;
孙瑜尧 .
中国专利 :CN113705699A ,2021-11-26
[5]
基于机器学习的样本异常检测方法、装置、设备及介质 [P]. 
徐啸 ;
李晓宇 ;
孙瑜尧 .
中国专利 :CN113705699B ,2024-10-15
[6]
基于自适应加权损失和对抗干扰器的遥感异常检测方法 [P]. 
刘玉峰 ;
孙启玉 ;
孙平 ;
杨公平 .
中国专利 :CN117409326A ,2024-01-16
[7]
基于自适应加权损失和对抗干扰器的遥感异常检测方法 [P]. 
刘玉峰 ;
孙启玉 ;
孙平 ;
杨公平 .
中国专利 :CN117409326B ,2024-04-19
[8]
基于机器学习的异常检测方法、装置、设备及系统 [P]. 
杨振国 ;
段汝良 ;
徐卓彦 ;
周位强 ;
洪忠亮 .
中国专利 :CN119717777A ,2025-03-28
[9]
基于自监督学习的声音异常检测方法、装置、设备及介质 [P]. 
瞿晓阳 ;
王健宗 .
中国专利 :CN119380753A ,2025-01-28
[10]
基于蒸馏学习的异常检测方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
丁贵广 ;
杨会越 ;
陈辉 .
中国专利 :CN117079008B ,2025-12-02