基于多元时序数据分析的高精度长期时间序列预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111539166.7

申请日：

2021-12-15

公开(公告)号：

CN114239718B

公开(公告)日：

2024-03-01

发明(设计)人：

王则昊樊谨俞晓锋汪炜杰孙丹枫

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/213 G06F18/214 G06N3/0455 G06N3/084 G06F123/02

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

朱月芬

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-01	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多元时序数据分析的高精度长期时间序列预测方法 [P].

王则昊 ;

樊谨 ;

俞晓锋 ;

汪炜杰 ;

孙丹枫 .

中国专利 :CN114239718A ,2022-03-25

[2]

一种基于多元长期时间序列分析的时间序列预测方法 [P].

杨宝顺 ;

翁文超 .

中国专利 :CN118349806A ,2024-07-16

[3]

基于多尺度时序特征增强的多元时间序列长期预测方法 [P].

应晨昊 ;

卢建刚 .

中国专利 :CN118657253A ,2024-09-17

[4]

一种基于分解的多元时间序列预测方法 [P].

王啸虎 ;

赵加坤 ;

邹阳 ;

金程扬 .

中国专利 :CN118013463A ,2024-05-10

[5]

基于序列特征与时间卷积的多变量时序数据预测方法 [P].

范鹏 ;

蔡学强 ;

刘勇 ;

李阳 ;

何东泽 ;

王华宾 ;

张莹 ;

邵瑞凝 .

中国专利 :CN119416158A ,2025-02-11

[6]

一种基于深度FCM的多元时间序列长期预测方法 [P].

苏林 ;

卢伟 ;

崔泽 ;

孙长海 ;

孙清超 ;

孙伟 .

中国专利 :CN118410292A ,2024-07-30

[7]

一种基于深度FCM的多元时间序列长期预测方法 [P].

苏林 ;

卢伟 ;

崔泽 ;

孙长海 ;

孙清超 ;

孙伟 .

中国专利 :CN118410292B ,2025-03-11

[8]

一种基于时间序列块修复的长期时间序列预测方法及系统 [P].

齐恒 ;

王必萱 ;

肖一磊 .

中国专利 :CN118862014A ,2024-10-29

[9]

基于时空受控神经随机微分方程的多元时序数据预测方法 [P].

王宇龙 ;

王恺 ;

段小毅 .

中国专利 :CN117909627A ,2024-04-19

[10]

基于时序二维变化和残差编码器的多元时间序列预测方法 [P].

侯爱琴 ;

王瑜琨 ;

汝乐 ;

陈竹莲 ;

屈新纪 .

中国专利 :CN117993431A ,2024-05-07

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