一种基于机器学习与贝叶斯优化算法的钙钛矿器件新型逆向设计方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410150926.2

申请日：

2024-02-02

公开(公告)号：

CN117952011A

公开(公告)日：

2024-04-30

发明(设计)人：

林佳刘泓雨刘晓霖徐丽陈正鑫张亚平

申请人：

上海电力大学

申请人地址：

201306 上海市浦东新区沪城环路1851号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N20/00 G06N7/01

代理机构：

上海德昭知识产权代理有限公司 31204

代理人：

王雪欣

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-30	公开	公开
2024-05-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20240202

共 50 条

[1]

基于机器学习与贝叶斯优化算法的尖晶石多目标逆向设计方法、电子设备、存储介质 [P].

林佳 ;

王瀚歌 ;

刘晓霖 ;

陈正鑫 .

中国专利 :CN120496702A ,2025-08-15

[2]

一种基于贝叶斯优化算法的固碳量精确预测系统及方法 [P].

管雪梅 ;

马凯 ;

周家名 ;

王启航 ;

崔乐乐 ;

程玉宇 .

中国专利 :CN118898028A ,2024-11-05

[3]

一种基于贝叶斯优化多机器学习算法的最大余震预测方法 [P].

王茂发 ;

张一驰 ;

张润杰 .

中国专利 :CN117970427A ,2024-05-03

[4]

一种基于贝叶斯优化算法的供热系统优化方法 [P].

孙焘 ;

王鑫洋 .

中国专利 :CN112818589B ,2024-03-08

[5]

一种基于贝叶斯优化算法的供热系统优化方法 [P].

孙焘 ;

王鑫洋 .

中国专利 :CN112818589A ,2021-05-18

[6]

一种基于异步贝叶斯优化的机器学习超参优化系统及方法 [P].

王建飞 ;

刘杰 ;

杨诏 ;

叶丹 ;

钟华 .

中国专利 :CN109376869A ,2019-02-22

[7]

基于机器学习的钙钛矿电池器件稳定性分类方法及系统 [P].

林熹 ;

朱旭 ;

刘家凯 ;

孟昊 ;

张靖梓 ;

杨安泰 ;

胡凯龙 ;

姚克欣 .

中国专利 :CN120600162A ,2025-09-05

[8]

一种基于贝叶斯算法的转体桥球铰结构优化设计方法 [P].

郑元勋 ;

陈义涵 ;

张文明 ;

殷爱国 ;

杜朝伟 ;

张帅杰 ;

孙猛 ;

梁川 ;

陈向阳 ;

叶雨山 ;

韦俊峰 ;

白立伟 ;

刘亚洲 ;

陈振北 .

中国专利 :CN121093659A ,2025-12-09

[9]

一种结合贝叶斯优化与粒子群优化算法的区间优化方法 [P].

鲍丹 ;

侯保林 ;

赵伟 ;

陈坤 .

中国专利 :CN117371306A ,2024-01-09

[10]

一种基于贝叶斯优化的燃烧优化控制方法及系统 [P].

李卫民 ;

邵壮 ;

玄铁民 ;

刘丹 ;

劳拉佩里马林 .

中国专利 :CN120027437A ,2025-05-23

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