基于半监督联邦学习的道路损害巡检跨域检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310980920.3

申请日：

2023-08-04

公开(公告)号：

CN117011563B

公开(公告)日：

2024-03-01

发明(设计)人：

李成栋万耿宏马文珂王艺霖田晨璐彭伟

申请人：

山东建筑大学

申请人地址：

250000 山东省济南市历城区临港开发区凤鸣路1000号

IPC主分类号：

G06V10/762

IPC分类号：

G06V10/774 G06V20/52 G06N3/0895 G06N3/098 G06V10/82

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

周凌云

法律状态：

授权

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-01	授权	授权

共 50 条

[1]

极端天气下基于半监督学习的跨域目标检测方法和系统 [P].

赵睿 ;

王朔遥 .

中国专利 :CN119863615B ,2025-06-17

[2]

极端天气下基于半监督学习的跨域目标检测方法和系统 [P].

赵睿 ;

王朔遥 .

中国专利 :CN119863615A ,2025-04-22

[3]

基于深度主动学习的联邦半监督入侵检测方法 [P].

张浩 ;

叶骏威 .

中国专利 :CN118972152A ,2024-11-15

[4]

基于联邦半监督学习的流量分类方法及系统 [P].

卜佑军 ;

孙重鑫 ;

陈博 ;

马海龙 ;

周锟 ;

张德升 ;

乔伟 ;

王克跃 ;

蒋笑笑 ;

王亮 .

中国专利 :CN115563532A ,2023-01-03

[5]

基于知识蒸馏和模型集成的跨域联邦目标检测方法及系统 [P].

苏上超 ;

李斌 ;

薛向阳 .

中国专利 :CN117746173A ,2024-03-22

[6]

一种基于联邦半监督学习的芯片表面缺陷检测方法及系统 [P].

简祯祈 ;

焦新峰 ;

严华荣 .

中国专利 :CN120634963A ,2025-09-12

[7]

基于半监督模型的道路裂痕检测方法、系统及介质 [P].

李锋 .

中国专利 :CN115345825A ,2022-11-15

[8]

基于半监督的横向联邦学习优化方法、设备及存储介质 [P].

魏锡光 ;

鞠策 ;

李权 ;

曹祥 ;

刘洋 ;

陈天健 .

中国专利 :CN111275207A ,2020-06-12

[9]

基于半监督的横向联邦学习优化方法、设备及存储介质 [P].

魏锡光 ;

鞠策 ;

李权 ;

曹祥 ;

刘洋 ;

陈天健 .

中国专利 :CN111275207B ,2024-04-30

[10]

一种基于知识蒸馏的半监督联邦学习入侵检测方法 [P].

沈韬 ;

赵胤淇 ;

柏粉花 ;

张弛 ;

张晓晖 .

中国专利 :CN118094287A ,2024-05-28

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