基于多视图多模态和交叉注意网络的微生物-疾病关联预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311784991.2

申请日：

2023-12-25

公开(公告)号：

CN117894486A

公开(公告)日：

2024-04-16

发明(设计)人：

高英莲王双刘金星焦翠娜崔新春刘宝民

申请人：

曲阜师范大学

申请人地址：

273165 山东省济宁市曲阜市静轩西路57号

IPC主分类号：

G16H70/60

IPC分类号：

G06F18/214 G06N3/0464 G06F18/25 G06F18/23

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省济宁市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 70/60申请日:20231225
2024-04-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多视图图卷积网络的微生物-疾病关联预测方法 [P].

王红 ;

滑美芳 ;

王正军 ;

杨雪 ;

杨杰 ;

余盛鹏 ;

刘天宇 ;

郑子希 ;

李维新 ;

张双永 ;

张子姗 ;

梁成 .

中国专利 :CN114360730A ,2022-04-15

[2]

基于符号子图和双特征聚合的微生物-疾病关联预测方法 [P].

高英莲 ;

王双 ;

刘金星 ;

焦翠娜 ;

崔新春 .

中国专利 :CN118471345A ,2024-08-09

[3]

基于图注意力网络的微生物-疾病关联性预测方法及系统 [P].

王红 ;

滑美芳 ;

庄鲁贺 ;

杨杰 ;

王正军 ;

杨雪 ;

张慧 ;

韩书 ;

李威 .

中国专利 :CN113345523A ,2021-09-03

[4]

微生物多模态成像系统和微生物多模态成像检测方法 [P].

黄伟 ;

雷磊 ;

张鑫 ;

杨立梅 .

中国专利 :CN111060485A ,2020-04-24

[5]

基于跨模态融合的微生物-疾病关联预测模型的构建方法 [P].

朱金林 ;

伍洋祥 ;

陆文伟 ;

王鸿超 .

中国专利 :CN120375932A ,2025-07-25

[6]

基于符号信息传播的微生物-疾病符号关联预测方法 [P].

鱼亮 ;

祝焕 ;

李朋勇 .

中国专利 :CN118448060A ,2024-08-06

[7]

基于图自注意力的微生物-药物关联预测方法 [P].

李光辉 ;

郭文平 ;

拜佩豪 .

中国专利 :CN117095741B ,2024-01-30

[8]

基于条件随机场的微生物-疾病关联性预测方法及系统 [P].

王红 ;

滑美芳 ;

王正军 ;

杨雪 ;

杨杰 ;

张双永 ;

张子姗 ;

郑子希 ;

李维新 .

中国专利 :CN114496275A ,2022-05-13

[9]

基于多视图和双重融合框架的circRNA-疾病关联预测方法 [P].

高英莲 ;

康文玥 ;

刘金星 ;

代凌云 ;

王双 ;

焦翠娜 .

中国专利 :CN118173177A ,2024-06-11

[10]

基于注意力机制的微生物与疾病关联关系预测方法及系统 [P].

武传艳 ;

于治国 ;

高洪芬 ;

林本涛 ;

高瑞 ;

刘学键 ;

张玉森 ;

刘治平 ;

张道良 ;

于彪 ;

孙学敏 ;

张善江 ;

丁霞 ;

倪磊 ;

崔玉书 .

中国专利 :CN112151191B ,2020-12-29

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