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一种基于检测跟踪联合网络和混合密度网络的轻量化多目标跟踪方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202310999288.7
申请日：
2023-08-09
公开(公告)号：
CN116883457B
公开(公告)日：
2024-01-30
发明(设计)人：
张弘 刘家炜 杨一帆 袁丁
申请人：
北京航空航天大学
申请人地址：
100191 北京市海淀区学院路37号
IPC主分类号：
G06T7/246
IPC分类号：
G06T7/73 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08
代理机构：
北京科迪生专利代理有限责任公司 11251
代理人：
孔伟;顾炜
法律状态：
授权
国省代码：
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-01-30 授权 授权
共 50 条
[1]
基于关联检测和编码网络的多目标跟踪方法 [P]. 
周小龙 ;
蔡磊 ;
方凯 .
中国专利 :CN113592909A ,2021-11-02
[2]
一种基于联合检测的多目标跟踪方法 [P]. 
王智文 ;
赵润星 ;
王宇航 ;
陈宥铭 .
中国专利 :CN118918143A ,2024-11-08
[3]
一种基于联合检测的多目标跟踪方法 [P]. 
王智文 ;
赵润星 ;
王宇航 ;
陈宥铭 .
中国专利 :CN118918143B ,2025-05-30
[4]
一种基于图网络的多目标跟踪方法 [P]. 
王涛 ;
李浥东 ;
王亚新 ;
郎丛妍 ;
冯松鹤 .
中国专利 :CN111881840A ,2020-11-03
[5]
一种基于时空图网络的联合多目标检测与跟踪方法 [P]. 
冯欣 ;
常心怡 ;
黄丹 ;
乐放 ;
单玉梅 .
中国专利 :CN118887253A ,2024-11-01
[6]
基于多目标跟踪的行为识别轻量化方法、系统、设备 [P]. 
张兆翔 ;
宋纯锋 ;
吴晗 .
中国专利 :CN113158909A ,2021-07-23
[7]
一种基于平衡性联合网络的鱼类多目标跟踪方法 [P]. 
李振波 ;
李蔚然 ;
张涵钰 ;
杨普 ;
徐子毓 .
中国专利 :CN114202563A ,2022-03-18
[8]
一种基于轻量级网络的多目标跟踪方法 [P]. 
蒋兵 .
中国专利 :CN118968031A ,2024-11-15
[9]
一种基于异构图网络的多目标跟踪方法 [P]. 
张宝鹏 ;
李芮 ;
滕竹 ;
刘炜 ;
李浥东 .
中国专利 :CN112001252A ,2020-11-27
[10]
一种基于异构图网络的多目标跟踪方法 [P]. 
张宝鹏 ;
李芮 ;
滕竹 ;
刘炜 ;
李浥东 .
中国专利 :CN112001252B ,2024-04-12
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