基于CSA模块及深度学习模型的高清CT图像重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310084538.4

申请日：

2023-01-18

公开(公告)号：

CN116228903B

公开(公告)日：

2024-02-09

发明(设计)人：

张逸凌刘星宇

申请人：

北京长木谷医疗科技股份有限公司张逸凌

申请人地址：

100176 北京市大兴区北京经济技术开发区荣华南路2号院1号楼22层2201（北京自贸试验区高端产业区亦庄组团）

IPC主分类号：

G06T11/00

IPC分类号：

G06N3/08 G06N3/0455 G06N3/0464

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司 11002

代理人：

于平

法律状态：

专利申请权、专利权的转移

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-09	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移IPC(主分类):G06T 11/00登记生效日:20251124变更事项:专利权人变更前权利人:北京长木谷医疗科技股份有限公司变更后权利人:北京长木谷医疗科技股份有限公司变更事项:国家或地区变更前权利人:中国变更后权利人:中国变更事项:地址变更前权利人:100176 北京市大兴区北京经济技术开发区荣华南路2号院1号楼22层2201（北京自贸试验区高端产业区亦庄组团）变更后权利人:101100 北京市通州区经海五路3号院19号楼变更事项:专利权人变更前权利人:张逸凌变更事项:国家或地区变更前权利人:中国
2024-02-09	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的黑土CT图像的重建方法 [P].

韩巧玲 ;

刘炜航 ;

赵玥 .

中国专利 :CN120894452A ,2025-11-04

[2]

基于深度学习的肺部CT图像重建方法 [P].

康帅 ;

陈飞蛟 ;

李昕帝 ;

张东霞 ;

任娟 .

中国专利 :CN117496044A ,2024-02-02

[3]

基于深度学习的CT图像分块重建方法及系统 [P].

赵星 ;

马根炜 .

中国专利 :CN110599420B ,2019-12-20

[4]

基于深度学习的水下扭曲图像重建方法 [P].

何波 ;

李腾跃 ;

杨茜茜 ;

荣生辉 ;

赵文凤 ;

严天宏 .

中国专利 :CN111696049A ,2020-09-22

[5]

基于磁共振指纹快速成像和深度学习模型的图像重建方法 [P].

郑海荣 ;

梁栋 ;

刘新 ;

王海峰 ;

郭一凡 ;

刘聪聪 .

中国专利 :CN116266339B ,2025-08-15

[6]

基于分组聚合深度学习模型的肋骨骨折CT图像分类方法 [P].

胡叶天 ;

郭立君 ;

何秀超 ;

张荣 ;

汪建华 .

中国专利 :CN112784924A ,2021-05-11

[7]

基于深度学习的心脏图像重建方法及系统 [P].

黄建龙 ;

徐斐然 ;

廖志芳 ;

丁雨寒 .

中国专利 :CN114565711A ,2022-05-31

[8]

基于深度学习的心脏图像重建方法及系统 [P].

黄建龙 ;

徐斐然 ;

廖志芳 ;

丁雨寒 .

中国专利 :CN114565711B ,2025-06-27

[9]

基于深度学习的单帧图像三维模型表面重建方法 [P].

杨路 ;

杨经纶 ;

李佑华 .

中国专利 :CN110288695B ,2019-09-27

[10]

基于剪枝深度学习模型的图像分类方法及系统 [P].

王琳 ;

刘亚龙 ;

王铁兵 ;

丁长通 ;

宋权润 .

中国专利 :CN120047746A ,2025-05-27

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