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基于双驱动均衡损失及隐性特征增强的SAR长尾目标检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202311691468.5
申请日：
2023-12-11
公开(公告)号：
CN117710783A
公开(公告)日：
2024-03-15
发明(设计)人：
白雪茹 吴磊 鲜要胜 周峰
申请人：
西安电子科技大学
申请人地址：
710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
IPC主分类号：
G06V10/80
IPC分类号：
G06V10/774 G06V10/82 G06V10/52 G06N3/0464
代理机构：
陕西电子工业专利中心 61205
代理人：
田文英
法律状态：
公开
国省代码：
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-03-15 公开 公开
2024-04-02 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20231211
共 50 条
[1]
基于旋转特征的特征增强目标检测方法 [P]. 
刘敏 ;
霍武杰 ;
武明虎 ;
林坤 ;
陈明 ;
王娟 .
中国专利 :CN116824272B ,2024-02-13
[2]
基于双平衡类别重加权的长尾目标检测系统及方法 [P]. 
张森 ;
王志奇 ;
侯效伟 ;
余俊男 ;
成永良 ;
白金海 ;
魏孔昱 ;
雷碧俊 ;
应道喜 ;
李节临 ;
周延鹏 ;
熊世林 ;
徐家卫 .
中国专利 :CN118298466B ,2024-10-11
[3]
基于双平衡类别重加权的长尾目标检测系统及方法 [P]. 
张森 ;
王志奇 ;
侯效伟 ;
余俊男 ;
成永良 ;
白金海 ;
魏孔昱 ;
雷碧俊 ;
应道喜 ;
李节临 ;
周延鹏 ;
熊世林 ;
徐家卫 .
中国专利 :CN118298466A ,2024-07-05
[4]
基于改进特征融合的目标检测方法 [P]. 
高天雷 ;
葛璐瑶 ;
徐鹏摇 ;
谢小云 ;
魏诺 ;
朱文印 ;
张蕊 ;
代传民 .
中国专利 :CN119360173A ,2025-01-24
[5]
基于改进特征融合的目标检测方法 [P]. 
高天雷 ;
葛璐瑶 ;
徐鹏摇 ;
谢小云 ;
魏诺 ;
朱文印 ;
张蕊 ;
代传民 .
中国专利 :CN119360173B ,2025-07-22
[6]
基于扩大数据特征分布方差的长尾目标检测方法 [P]. 
冯欣 ;
陈聪 ;
黄丹 ;
乐放 ;
张炜 .
中国专利 :CN120931984A ,2025-11-11
[7]
一种实例特征增强的SAR图像细粒度目标检测方法及装置 [P]. 
胡晶晶 ;
鲍威 ;
徐逍君 ;
杨修齐 .
中国专利 :CN119516166A ,2025-02-25
[8]
一种实例特征增强的SAR图像细粒度目标检测方法及装置 [P]. 
胡晶晶 ;
鲍威 ;
徐逍君 ;
杨修齐 .
中国专利 :CN119516166B ,2025-09-09
[9]
一种基于架构无关损失的长尾目标检测方法 [P]. 
张弘 ;
何甜 ;
袁丁 ;
杨一帆 ;
邓阳艳 .
中国专利 :CN118521774A ,2024-08-20
[10]
一种基于自适应特征增强和边界对齐损失的目标检测方法 [P]. 
闻佳 ;
张婷 ;
李佳林 ;
王欣怡 .
中国专利 :CN120125805A ,2025-06-10
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