基于主成分分析的改进最邻距离比的硬件木马检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311827880.5

申请日：

2023-12-28

公开(公告)号：

CN117852036A

公开(公告)日：

2024-04-09

发明(设计)人：

廖聆希孟飞羽

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06F21/56

IPC分类号：

G06F18/2135

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

邓黎

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/56申请日:20231228
2024-04-09	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于主成分分析法的硬件木马检测方法 [P].

杨达明 ;

黄姣英 ;

高成 .

中国专利 :CN109446848A ,2019-03-08

[2]

一种基于独立成分分析的硬件木马检测方法 [P].

赵毅强 ;

傅晓娟 ;

宋凯悦 ;

刘燕江 .

中国专利 :CN110737922A ,2020-01-31

[3]

基于主成分分析的视频图像背景检测方法 [P].

张小洪 ;

杨丹 ;

霍东海 ;

杨梦宁 ;

洪明坚 ;

徐玲 ;

葛永新 ;

陈远 ;

胡海波 .

中国专利 :CN102509076B ,2012-06-20

[4]

基于频谱细化的硬件木马检测方法 [P].

赵毅强 ;

薛文佳 ;

何家骥 ;

刘沈丰 .

中国专利 :CN105807204B ,2016-07-27

[5]

基于HMM的硬件木马检测方法 [P].

高振斌 ;

郭晓轩 .

中国专利 :CN109472170A ,2019-03-15

[6]

基于多尺度主成分分析的网络异常检测方法 [P].

钱叶魁 ;

刘凤荣 ;

郝强 ;

左军 ;

尹锋 ;

商文忠 ;

姜关胜 .

中国专利 :CN102111312A ,2011-06-29

[7]

基于电路特征分析的硬件木马检测方法 [P].

姚颂 ;

陈晓明 ;

汪玉 ;

杨华中 .

中国专利 :CN104850804A ,2015-08-19

[8]

基于侧信道分析的硬件木马检测方法 [P].

张磊 ;

董有恒 ;

王建新 ;

肖超恩 ;

高献伟 ;

赵成 ;

殷梦婕 .

中国专利 :CN108062477A ,2018-05-22

[9]

基于张量鲁棒主成分分析的评分分布异常检测方法 [P].

吕钊 ;

马靓 ;

贺樑 .

中国专利 :CN109117456A ,2019-01-01

[10]

基于主成分分析的图像融合方法 [P].

M·斯塔帕诺尼 ;

Z·王 .

中国专利 :CN103858002A ,2014-06-11

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