一种面向电力数据共享的联邦学习聚合优化方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311523333.8

申请日：

2023-11-14

公开(公告)号：

CN118114781A

公开(公告)日：

2024-05-31

发明(设计)人：

王嘉琦张建松陈祖歌毛冬冯珺潘司晨

申请人：

国网浙江省电力有限公司信息通信分公司

申请人地址：

310007 浙江省杭州市黄龙路8号641室

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06F21/62 G06F21/64 G06F21/60 G06Q50/06

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

陈志明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20231114
2024-05-31	公开	公开
2025-08-12	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06N 20/00申请公布日:20240531

共 50 条

[1]

面向电力数据共享的联邦学习聚合优化系统及方法 [P].

陈连栋 ;

程凯 ;

张磊 ;

申培培 ;

刘咸通 ;

辛晓鹏 ;

赵林丛 ;

刘子州 ;

刘玮 ;

郭少勇 .

中国专利 :CN115358487A ,2022-11-18

[2]

基于横向联邦学习的电力数据共享方法 [P].

王翀 ;

高莉莎 ;

刘梅招 ;

许梦晗 ;

孙凯 ;

戴然 .

中国专利 :CN115775010B ,2024-03-19

[3]

一种联邦学习的聚合优化方法、装置及系统 [P].

朱京毅 .

中国专利 :CN117933365A ,2024-04-26

[4]

面向联邦学习的安全聚合方法及系统 [P].

回红 ;

李昕朋 ;

邱卫东 ;

唐鹏 ;

黄征 ;

王强民 ;

王杨德 ;

郭捷 .

中国专利 :CN115834409B ,2025-01-24

[5]

一种异步联邦学习优化方法及系统 [P].

李丹丹 ;

黄小红 ;

张沛 ;

谢坤 ;

慕雅恬 .

中国专利 :CN120297435A ,2025-07-11

[6]

面向非独立同分布数据的联邦学习模型聚合方法及系统 [P].

汪彦婷 ;

赵禹博 ;

刘志凌 .

中国专利 :CN119670816A ,2025-03-21

[7]

面向实体抽取的联邦学习优化方法、系统、设备及终端 [P].

于强 ;

包亮 ;

张瑞燊 ;

左磊 .

中国专利 :CN115392492A ,2022-11-25

[8]

基于同态加密和联邦学习的能源电力数据共享方法及装置 [P].

彭勃 ;

龚贤夫 ;

李耀东 ;

左婧 ;

罗澍忻 ;

徐蔚 ;

吴伟杰 ;

郇嘉嘉 ;

钟俊琛 ;

周志明 ;

刘力豪 .

中国专利 :CN117540426A ,2024-02-09

[9]

一种基于联邦学习的电力多模态数据共享方法 [P].

继雅 ;

张伟 ;

剧树春 ;

潘红芳 ;

汪啸 ;

金翠 ;

王明明 ;

金琨 ;

张菲然 ;

刘嘉丽 ;

李琦 ;

都兰娜 ;

王影 .

中国专利 :CN119168017A ,2024-12-20

[10]

一种面向车联网的联邦学习数据共享方法 [P].

王亚新 ;

海力 ;

刘媛 ;

萨拉巴汗 ;

张淑昊 .

中国专利 :CN120546993B ,2025-10-03

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